1.1. Концепции поддержки процедур принятия решений

организационно-правовая (сюда следует отнести индивидуальную форму, полное, коммандитное и акционерно-коммандитное товарищества, производственный кооператив, государственные и му-ниципальные унитарные предприятия, закрытые акционерные общества и пр.);

интеграционно-функциональная (интеграция с крупным предпринимательством через контрактные и корпоративные связи, франчайзинг, кластер, лизинг и деловые услуги, а также международная интеграция и самоорганизация через общественные, отраслевые, профессиональные, региональные и общефедеральные объединения);

организационно-управленческая (самостоятельные малые предприятия с линейной, функциональной и линейно- функциональной схемой управления; малые предприятия, имеющие с крупным бизнесом доверительное, вынужденное, зависимое и др.

взаимодействие, а также малые предприятия, находящиеся внутри крупных корпораций с ячеечной, бригадной и внутренне-венчурной структурой).

Многообразие возможных форм и способов ведения бизнеса на фоне различного технологического уровня производства (даже одной отраслевой принадлежности), качества организации финансово- хозяйственной деятельности, а также степени образовательной подго-товки сотрудников, изначально оказывает достаточно сильное влияние на формирование конкурентоспособной среды.

В то же время, несмотря на то, что в последнее время все более в экономике, в том числе малого бизнеса и его управлении, обращаются к терминам, связанным с информационными системами, пока не существует точного определения понятия «управление знаниями».

В целом для предприятий различных сфер бизнеса, как нам представляется, можно выделить основные общие характеристики

«управления знаниями», которые прежде всего обеспечивают тесную связь между маркетингом, разработкой продукции и требованиями конкретного потребителя:

первоочередная цель — возможность быстро принять оптимальное решение без увеличения (снижения) затрат;

«управление знаниями» — это, в первую очередь, поддержка связи, четкое и согласованное представление об элементах, важных для ведения бизнеса;

управление знаниями требует инвестиций, но количественно оценить обеспечиваемые преимущества довольно трудно;

эффективность «управления знаниями» в малом бизнесе зависит от типа необходимых знаний и технологий их получения.

Таким образом, управление знаниями в бизнесе требует:

во-первых, дополнительных сведений об информации (о ее

структуре, динамике, источниках, потребителя, способах хранения и обработки и т.д.);

во-вторых, разработки методики получения информации и эффективного ее использования в реальных бизнес-процессах предприятий;

в третьих, реализации системы организационных мер и удобного инструментария операций, связанных с информационной обра-боткой.

В наиболее общем виде проблема информационного обеспечения хозяйственной деятельности сводится к трем моментам:

определению потребности в информации как особом виде ресурса;

установлению источников получения данных;

реализации превращения данных в аналитическую информацию, отвечающую потребностям проводящих экономический анализ служб управления.

В автоматизированной системе управления, несмотря на наличие контура информационной технологии, ответственность за принятое управляющее решение возлагается на человека — лицо, принимающее решение (ЛПР).

анализ осведомляющей информации 1ос от объекта управления и информации 1вх от концептуальной модели объекта;

постановка задачи;

генерация альтернатив;

выбор критерия решения поставленной задачи;

анализ альтернатив;

выбор наилучшей альтернативы;

формирование потока управляющей информации 1у, соответствующего окончательному решению.

В настоящее время в достаточной степени удается автоматизировать только фазы анализа информации, генерации альтернатив и анализа альтернатив по выбранному критеию [1].

Показатель Уровень управления исполнительский стратегический Точность Высокая Низкая Степень детализации Подробная Совокупная Время действия Данный момент Будущее Частота использования Часто Редко Основной источник Внутренний Внешний Область действия Узкая Широкая Тип информации Количественная Качественная Срочность Текущая Высокая Время доступа к ин-формации Большое Малое Для принятия управленческого решения может потребоваться дополнительная информация, не содержащаяся в потоках 1ос и 1вх. В этих случаях важную роль играет информационное обеспечение ЛПР.

По сложившейся в международной практике терминологии, система поддержки принятия решений (Decision Support System, DSS) представляет собой компьютеризированную систему, которая поддерживает процесс принятия решений [95]. Основное внимание при этом уделяется именно процессу, а не результату решения или существу проблемы. Таким образом, рассматриваемая система является в

большей степени сервисной, чем самостоятельным программным продуктом.

В наиболее общем виде система представляет собой манипулятор данными, оснащенный вычислителем для быстрой обработки информации и представления требуемых результатов для более обоснованного принятия решения на основе интуиции. Система не является статической, поскольку на один и тот же запрос можно получить разные ответы в зависимости от особенностей проблемной ситуации и уровня управления — исполнительский, управленческий или стратегический.

Системы поддержки принятия решений (СППР) относятся к управляющим информационным системам (УИС), представляющим собой организованный набор процессов, обеспечивающих пользователя необходимой информацией.

С точки зрения пользователя, СППР должна выполнять следующие функции:

поддерживать выработку решений для сложных или неопре-деленных проблем;

поддерживать принятие решений на всех уровнях управления с обеспечением требуемой степени детализации;

поддерживать все стадии принятия решения: сбор и обработка данных; разработка и анализ образа действия; выработка рекомендуемого образа действия;

поддержка адаптивного набора процессов принятия решения;

интерфейс и логика функционирования СППР должны быть понятны и просты в использовании.

В работах А.И. Афоничкина, Л.А.

информационной составляющей - для обеспечения пользователя основными данными;

моделирующей составляющей - для обеспечения пользователя аналитическими данными развития экономической системы и его прогнозирования;

экспертной составляющей - для обеспечения пользователей правилами и знаниями формирования дедуктивного вывода и экспертного анализа при выборе эффективных вариантов решения проблем.

В связи с распределением функций управления и, соответственно, информационного покрытия этих функций по уровням системы управления и функциональным исполнителям, сами процедуры поддержки также должны быть реализованы в виде некоторой рас-пределенной системы. Необходимость системы именно распределенного типа объясняется не только удобством в формировании информационного фонда системы и повышения эффективности её функционирования, но и их низкими эксплуатационными затратами.

Рассматривая структуру и функциональное назначение компонент интегрированной системы поддержки, можно определить, что модуль информационной поддержки (МИП) предусматривает непрерывное оперативное информационное обеспечение процедур управ-ления и принятия решений. Основной функцией этой компоненты является формирование у пользователя некоторого информационного

образа проблемной ситуации, адекватного реально протекающим в экономическом объекте событиям и процессам. При этом информация отбирается как из собственной информационной базы, так и из других информационных источников.

Функции информационной поддержки сводятся к обеспечению простыми (неструктурированными, фактическими, первичными) данными и данными различной степени сжатия.

Информация второго типа представляет собой вторичные, или обработанные, данные, получаемые в результате решения некоторых задач. Наиболее трудными из задач агрегирования и сжатия данных можно считать задачи моделирования (прогнозирования) некоторой проблемной ситуации, в результате решения которых получается се-мантически сжатая, обобщенная информация достаточно сложной структуры.

Возникающие в процессе управления проблемные ситуации можно свести к отдельным однородным классам управленческих решений, т.е. к некоторому типовому набору альтернатив. Следовательно, в системе необходимо выделить подсистему хранения и анализа типовых альтернатив проблемной ситуации.

Если анализируемая проблемная ситуация не ассоциируется с имеющимися классами типовых альтернатив, в работу должна вступить следующая по уровню процедура формирования информационного обеспечения управляющих решений, позволяющая привлечь другие источники формирования адекватного информационного обеспечения.

При этом по некоторым проблемным ситуациям могут возникать случаи, когда системы данных в информационном фонде не хва-тает для построения варианта решения, или данная информация является нечеткой, или степень адекватности информационного образа самой проблемной ситуации не соответствует требуемому значению точности. В этих случаях включается следующий уровень механизации поддержки, ориентированный на автоматизированную экспертизу, запускающий систему экспертной поддержки для генерации и синтеза возможных альтернатив. Эта подсистема или экспертная система (ЭС), в автономном варианте, генерирует альтернативы на базе имеющихся в информационном фонде данных, правил преобразования и процедур оценки синтезированных альтернатив.

В сочетании с «информатизацией» используются такие термины, как «информационные технологии», «информационные системы», «комплексная информатизация», «некомплексная информатизация» и т. п. Уточним содержание понятия «информационная технология» (ИТ), используемое в настоящей работе в контексте автоматизации поддержки принятия управленческих решений. Под информационной технологией будем понимать приемы, методы и способы при-менения средств вычислительной техники для выполнения функций сбора, хранения, обработки, передачи и использования данных». Из данного определения следует, что ИТ — всего лишь некие технические инструменты и не более.

На наш взгляд, когда мы говорим об информатизации предприятий, то имеем в виду информационную поддержку процессов управления предприятием. Здесь уместно привести следующее определение: «Управление — это совокупность целенаправленных действий, включающих оценку ситуации, оценку состояния объектов

управления, выбор управляющих воздействий, реализацию этих воздействий» [48]. Ключевое для нашего исследования слово находится в начале определения. Это слово — «целенаправленный». Отсюда следует, что все зависит от цели предприятия, его руководства, как оно эту цель ставит себе, как оно ее понимает. По мнению профессора В.В. Дика, информационная система является средством для управления экономическими объектами, и поскольку управление носит целевой характер, то информационная система призвана обеспе-чить поддержку принятия решения [47].

Итак, подведя итог исследованиям вышеназванных ученных, следует заметить, что в общем случае полная структура системы поддержки процедур управления и принятия решений является многоступенчатой и включает в себя в качестве составных частей следующие подсистемы:

подсистему информационной поддержки (формирование информационного образа проблемной ситуации);

подсистему поддержки процедур моделирования (моделирование и прогнозирование проблемной ситуации);

подсистему экспертной поддержки (хранение и анализ типовых управленческих ситуаций; синтез альтернатив и их оценка).

Структура простейшей из информационных технологий (ИТ), которая может быть использована для целей управления, обычно включает в себя пять элементов: компьютер, человек, программа, процедуры и данные [118]. Мы несколько конкретизируем состав ИТ: прикладное программное обеспечение, системное программное обеспечение, техническая платформа, коммуникации, методика, данные.