<<
>>

4.1 Диагностика проблем с использованием статистических функций

В процессе диагностики социально - экономических проблем можно воспользоваться простейшими статистическими методами, такими как определение среднеквадратичного отклонения и доверительных интервалов диагностируемых показателей.

Среднеквадратическим отклонением называется величина вариации признака, численно равная корню квадратному из дисперсии.

При этом следует помнить о том, что существует несколько видов стандартного отклонения. Так, например, если стандартное отклонение определяется по данным выборочного наблюдения, то его величина является смещенной и зависимость для расчета имеет вид:

а

II

(Xi X ) (1)

n -1

где Xi - текущее значение признака; х - средняя арифметическая; n - количество наблюдений.

Для случая определения среднеквадратического отклонения по данным генеральной совокупности зависимость для расчета стандартного отклонения имеет вид

(Xi X ) (2)

\

а

n

Excel располагает статистическими функциями для определения зависимостей (1) и (2). Для формулы (1) синтаксис ее записи имеет вид

СТАНДОТКЛОН (значение1,значение2,...)

Значение1, значение2,... - это от 1 до 30 значений, соответствующих выборке из генеральной совокупности, можно также использовать массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.

Синтаксис записи формулы (2) следующий

СТАНДОТКЛОНП (значение1,значение2,...).

В качестве примера рассчитаем наличие исправного тракторного парка в районах Пензенской области по состоянию на 1 марта 1998года. ( Социально -

экономическое положение городов и районов Пензенской области в январе - феврале 1998г. Пензенский облкомстат, Пенза, Март 1998г, с. 63.)

Таблица 6

Наличие исправной сельскохозяйственной техники в с / х Пензенской области Наименование района Наличее трактров, штук Бековский 234 Белинский 486 Колышлейский 504 Кондольский 185 М-Сердобинский 204 Томалинский 474 Башмаковский 450 Вадинский 183 Земетченский 300 Н-Ломовский 330 Считая приведенные данные выборкой из генеральной совокупности, рассчитаем среднеквадратическое отклонение с использованием функции СТАНДОТКЛОН ( ).

В результате получим ст = 133. При этом среднее арифметическое числа тракторов, рассчитанное с использованием функции СРЗНАЧ( ) равно 335.

Анализ проведенных расчетов показывает, что почти две трети работников районов области, отвечающих за исправность тракторного парка перед посевной, обеспечили наличие техники от 202 единиц (335 - 133) до 468 единиц (335 + 133).

Вывод. Две трети работников районов области, отвечающих за подготовку сельскохозяйственной техники к посевной работают крайне не одинаково, и требуется немедленное административное вмешательство.

Доверительные интервалы, это области тех значений генеральной сово-купности средней величины признака, выход за пределы которых имеет малую вероятность.

Имея статистическую выборку и инструмент определения доверительных интервалов можно с определенной уверенностью судить о степени приближения численного значения признака определенного по выборочному наблюдению к его значению, определенному по генеральной совокупности. Это положение позволяет оперативно, формировать определенное управленческое решение и корректировать ход выполнения какай либо задачи.

В качестве примера рассчитаем доверительные интервалы наличия свободных рабочих мест и вакантных должностей по Пензенской области. Цифровой материал заимствован из сборников Пензенского облкомстата «Социально - экономическое положение городов и районов Пензенской области» за 1997год.

Для проведения расчетов используем средство Excel Пакет анализа. Для этого необходимо выполнить следующие действия.

Выбрать команду Сервис ^ Надстройки.

В появившемся диалоговом окне Надстройки (рисунок 5) установить флажок Пакет анализа.

Щелкнуть по кнопке ОК.

Надстройки

Список надстроек:

"3

ок

Отмена

Обзор,

I Мастер суммирования

Мастер шаблонов

Надстройка AccessLinks

Надстройка MS Query для Excel 5

Обновление связей

^авшшнннннн

Пересчет в евро Поиск решения

Помощник по Интернету

Программы для шаблонов

Пакет анализа

Содержит функции и интерфейсы для анализа научных и финансовых данных

Рисунок 5 - Диалоговое окно Надстройки

4.

Из главного меню выбрать команду Сервис => Анализ данных

Рисунок 6 - Диалоговое окно Анализ данных

Рисунок 6 - Диалоговое окно Анализ данных

Выбрать из списка инструмент анализа Описательная статистика (рисунок 6).

Щелкнуть по кнопке ОК.

В появившемся диалоговом окне Описательная статистика (рисунок 7) установить входной и выходной интервалы и уровень надежности.

8. Щелкнуть по кнопке ОК.

Рисунок 7 - Окно диалога Описательная статистика

Рисунок 7 - Окно диалога Описательная статистика

В результате появиться решение, показанное на рисунок 8. Здесь же приведено значение средней арифметической, определенной с помощью функции СРЗНАЧ( ) и вычисленное значение доверительных интервалов.

Наличие свободных мест и вакантных должностей

по Пензенской области в1997. г. ( По материалам Пензенского

облкомгостата)

1209 1355 1729 2008 1788 2232 2210

Наличие рабочих мест

Столбец, 1

368

Уровень нддежности(95,0%)

среднее 1790

Нижний предел доверительного интервала 1422 Верхний предел доверительного интервала 2158

Рисунок 8 - Результаты решения

Вывод. Полученное значение доверительных интервалов позволяет принять управленческое решение по проблеме занятости, по крайне мере в начале 1998 года.

<< | >>
Источник: Кошевой О.С.. Разработка управленческих решений. 2005

Еще по теме 4.1 Диагностика проблем с использованием статистических функций:

  1. 6.1. Повышение прозрачности бюджетного процесса
  2. ГЛОССАРИЙ
  3. ТЕМА 6. МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ КОНКУРЕНЦИИ И КОНКУРЕНТНОЙ БОРЬБЫ
  4. Предмет оптимизации.
  5. Внедрение.
  6. 4.1 Диагностика проблем с использованием статистических функций
  7. Использование компьютерных программ для анализа финансовой отчетности
  8. Управление кредитным риском как система.
  9. 1.2. Измерение инфляции
  10. ГЛАВА 3. Механизм управления оборотными средствами промышленной организации 3.1. Организационный механизм управления оборотными средствами промышленной организации с учетом стадии развития промышленной организации
  11. КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
  12. 16.2. Основные особенности и составные части менеджмента в сфере услуг
  13. 33.1. Сущность сервисных услуг и их классификация