Сбор данных о показателях качества сложного технологического процесса и выходов ею подпроцессов н их предварительная обработка

Сбор данных является предварительным этапом, в процессе которого собирается исходный материал для дальнейшей обработки. Сбор данных производится без внесения искусстве Е[[[ЬТХ изменений и изучаемые ПК в режиме пассивного эксперимента [95].

Важно отметить, что сбор данных в рамках этого этапа не затрагивает ПК управляющих воздействий, Для определения ПК управляющего воздействия, являющегося KI ІК применяют Инструменты, описанные в разделе 3.8.

Существуют два источника данных:

- данные, уже имеющиеся у организации, т.е. данные собранные в ходе мониторинга и измерений до применения методики статистического управления сложными технологическими процессами;

- данные с обираемые нефункциональной командой и/ил и назначенными ответственными лицами,

Если у организации уже имеются данные о рассматриваемом ПК нефункциональной команде необходимо проанализировать их на предмет- применимости к конкретной ситуации, поскольку эти данные могут быть собраны по другой методике, с другими требованиями по точности и т.д, В случае неприменимости данных следует начать собирать их заново.

Перед сбором данных межфункцнопальной команде необходимо определить схему и объем выборки. Рекомендуется использовать одну из двух форм выборки [63]:

- систематическая выборка, т.с. сбор данных через определенные интервалы (например, проверка каждой десятой партии изделий, проверка каждые два часа и т.д,)* при систематической выборке важно удостовериться, что такой способ обеспечивает репрезентативность выборки (например, каждая десятая партия может производи і іюк одним и гем же рабочим);

- случайная выборка, те, сбор данных на основе сгенерированных случайных чисел.

Минимальный объем выборки (п) рассчитывается исходя из формулы

|29,9б]:

где t - значение квантилей распределения Сть со цента, D" - выборочная дисперсия, е —точность оценки (половина ширины доверительного иптервала).

Последним этапом подготовки к сбору данных является разработка форм регистрации данных, Для этого рекомендуется использовать контрольные листки, которые автоматически проведут стратификацию данных. Можно выделить следующие типы контрольных листков [26,29,63]:

- контрольный листок для регистрации качественных данных;

- контрольный листок количественных данных;

- контрольный листок концентрационной диаграммы.

После сбора данных необходимо с ПОМОЩЬЮ (Кб) определить близость распределения значений ПК, полученного эмпирическим путем к теоретическому закону распределения. Я случае если эмпирическое распределение не соответствует теоретическому необходимо выяснить причину этого отклонения п принять решение о возможности дальнейшей обработки данных. Иногда в случае отсутствия каких-либо закономерностей в распределении значений ПК целесообразно исключить его из дальнейшего исследования. Если этот ПК оказывает значительное влияние на выходы сложного технологическою процесса, то дальнейший распет коэффициента

уровня возмущающих воздействий выянит это, в этом случае необходимо разработать соответствующие действия по приведению распределения значений ПК к теоретическому распределению,

В дальнейшем межфункциональной команде необходимо проверить статистическую устойчивость распределений измеряемых ПК [S3], Оптимальным способом для проверки статистической устойчивости является построение контрольных карт по количественному или качественному признакам в зависимости от типа собираемых данных. Контрольная карта представляет собой график, на который заносятся измеренные значения. На график наносится центральная лнееия х рапная среднему арифметическому всех измеренных значений и контрольные границы обычно равные значениям соответствующих х ± За (рисунок 3.3), Если график находится внутри контрольных границ и в сто форме не наблюдается каких-либо закономерностей (трендов), то распределение значений ПК считается статистически устойчивыми (рисунок 3-3 а), в противном случае значение ПК считается статистически неустойчивым (рисунок 3.3 б.и).

В случае если процесс статистически устойчивый меж функциональная команда может переходить к дальнейшей обработке данных, однако если процесс статистически неустойчивый, то й нем ирису тетку ют специальные вариации, Межфункционал твой команде следует выделить первопричины этих вариаций и устранить их прежде, чем продолжать работу.

Методы построения контрольных карт, а также выявления первопричин специальных вариаций достаточно хорошо известны и подробно освящены в литературе [2б,29,42,98-]00], поэтому нет смысла приводить эти методы в данном исследовании.

После проверки распределения значений ПК на статистическую устойчивость необходимо провести расчет математического Ожидания и дисперсии для каждого ПК по формулам, приведенным в таблице 2.3. Заключительным шагом данного этапа является расчет истинных значений

Математического ожидания и дисперсии ПК согласно формулам (IL8JI.9) и с учетом поправок приведенных к 'Гиблиле 3.4.

Рисунок 3.3. Проверка статистической устойчивости распределения значений ПК при помощи контрольных карт; а) ПК ст атистически

устойчивый, б) ПК статистически неустойчивый (выход да контрольные границы), и) ПК статистически неустойчивый (наличие

тренда)

3.6