2.2 Разработка метода выбора потенциальных заказчиков и программных платформ для создания инновационных информационных систем управления предприятием
Как в обзорах предыдущих периодов, так и в современной литературе можно встретить большое количество публикаций [89, 159], достаточно подробно описывающих алгоритмы и модели, относящиеся к выбору поставщиков тех или иных товаров и услуг, тем не менее, автору не удалось найти публикации, отражающие алгоритмы и модели выбора заказчиков.
Если сектор экономики, в котором работают потенциальные заказчики определить можно, то выбрать из всего множества компаний, работающих в данном секторе, организации наиболее перспективные для сотрудничества уже весьма проблематично. Тем не менее, практически все компании работают с использованием неформализованных моделей по выбору заказчиков, например, некоторые считают целесообразным сотрудничество с теми организациями, стоимость проектов которых будет максимальна, другие стремятся реализовать все потенциальные проекты, не задумываясь о нехватке ресурсов, так или иначе, любое некорректное управленческое решение может привести к непредсказуемым результатам.Для решения данной проблемы необходимо формализовать модель, позволяющую объективно и обоснованно выбирать потенциальных заказчиков, в большей степени удовлетворяющих интересам реализации бизнеса инжиниринговых консалтинговых компаний. Для решения текущей задачи на наш взгляд целесообразно использовать методы экспертных оценок. В основу данных методов положена идея использования интеллекта и опыта сотрудников компании, способных осуществлять поиск решений нечетко формализованных задач. Среди наиболее известных в теории экспертных оценок, на наш взгляд, можно выделить два эффективных метода: приписывание баллов и ранжирование. Эксперты отмечают, что ранжирование является одним из ключевых методов в процессе принятия управленческих решений и состоит в следующем: изначально формируется анкета, следующим шагом эксперту, принимающему какое-либо решение, предлагается присвоить каждому
из приведенных фактор числовые ранги.
Наиболее важному фактору приписывается значение, равное единице, последующие факторы получают другие значения по степени их важности в представленной анкете [46, 47].Ранжирование может быть применимо в следующих случаях:
1) существует необходимость упорядочивания объектов во времени или пространстве;
2) имеется необходимость упорядочивания объектов в соответствии с качественными характеристиками, измерение объектов не требуется;
3) когда качество в общем понимании может быть измеримо, тем не менее, в текущие время не может быть измерено каким-либо причинам.
Выделим ряд проблем, возникающих в ходе принятии управленческих решений при реализации проектов, решение которых предопределяет использование методов экспертных оценок: руководство оказывает давление на главного инженера проекта, нацеленное на скорейшее завершение проекта; для решения проблемы выделяются дополнительные ресурсы, например, в виде денежных средств; принятие решения, от которого может зависеть развитие компании в целом и повыситься уровень конкурентоспособности, к примеру, разработка и выход на рынок с новыми товарами и услугами [48, 51]. Скорость реакции менеджеров на возникающие проблемы и возможность их качественного и быстрого решения влияет на развитие любой организации, следовательно использование методов экспертных оценок, на наш взгляд, должно быть неотъемлемой частью работы любого руководителя [49, 50].
Таким образом, упорядочивание объектов в соответствии с определенными качествами или, как в нашем случае, критериями и будет являться основной задачей при выборе заказчиков [115].
Алгоритм выбора заказчиков опишем в виде выполнения следующих этапов:
1) формирование рабочей группы для подготовки системы критериев, наиболее точно отражающую деятельность потенциальных заказчиков, заинтересованных в реализации проектов по разработке и внедрению специализи
рованного программного обеспечения. Отметим, что система критериев выбора потенциальных заказчиков оригинальна для каждой ИКК и разработка подобной системы должна формироваться компетентными сотрудниками, имеющими достаточный опыт работы в своей сфере деятельности;
2) формирование экспертной комиссии и определение значений весовых коэффициентов для каждого критерия.
Результаты настоящего исследования позволяют утверждать, что эксперты, применяющие методы экспертных оценок, как правило, подходят к проблеме присваивания весовым коэффициентам числовых значений интуитивно, исходя из важности критериев, что на наш взгляд, может негативно сказаться на принимаемых решениях. Следовательно, процесс подбора специалистов при формировании экспертной комиссии является достаточно непростой задачей. Количество и качественные характеристики специалистов могут зависеть от масштабов решаемой проблемы, необходимой достоверности результатов оценки, затрачиваемых средств. Масштабы проблемы влияют на подбор экспертов разного профиля деятельности. Таким образом, минимизация числа специалистов может зависеть от разных точек зрения или направлений, учитываемых при принятии решения. Уровень знаний экспертов и опыт и работы по их специальности влияет на достоверность оценок экспертной комиссии в целом, т. о. уровень достоверности экспертизы зависит от количества высоко квалифицированных специалистов. При формировании экспертной комиссии количество специалистов так или иначе должно быть ограничено, поскольку рост затрат связан с количеством участников.Каждый эксперт, по нашему мнению, должен обладать следующими качественными характеристиками: уровень компетентности; креативность при решении узкоспециализированных задач; опыт участия в подобных мероприятиях и отношение к ним; умение работать в команде и опыт решения задач коллективно; конструктивность в мышлении и т. д.
3) выбор потенциальных заказчиков в соответствии с формализованной моделью, представленной ниже.
Введем следующие обозначения:
- Xi j- размерное значение i-го критерия для /-го потенциального заказчика, где і = 1,2,... ,n, j = 1,2,..., т, n,m ∈ N, где N- множество натуральных чисел;
- X[ j(max)- максимальное размерное значение і-го критерия, для /-го потенциального заказчика;
- Vj - значение весового коэффициента, отражающего значимость і-го критерия (определяется экспертной комиссией непосредственно для каждого потенциального заказчика и утвержденной системы критериев);
- W[ j- значение і-го критерия для /-го потенциального заказчика, приведенное в относительных величинах, вычисляется по формуле (2.2):
В соответствии с формулой (2.3) будем искать значение, отражающее вес каждого потенциального заказчика.
Модель выбора потенциальных заказчиков для последующего сотрудничества в области разработки и внедрения инновационных программных продуктов представим в виде матрицы (таблица 2.1). После заполнения соответствующих полей и вычисления значений Fj, расчитанной по формуле (2.3) для каждого /-го потенциального заказчика, формируется список в порядке убывания найденных значений весов, что позволит сделать выводы, какие заказчики в большей степени отвечают требованиям бизнеса ИКК.
Данный инструмент позволяет более качественно планировать работу ИКК, в частности, при разработке производственной программы.
Таблица 2.1 - Модель выбора потенциальных заказчиков
После выполнения необходимых расчетов, необходимо сформировать список
потенциальных заказчиков в порядке возрастания или убывания в соответствии с найденными значениями весов для каждого J-го потенциального заказчика и проанализировать, какие предприятия в наибольшей степени подходят для сотрудничества. Бесспорно, данный инструмент не предлагает отказываться от сотрудничества с организациями, для которых значения весов минимальны, тем не менее, анализ полученных данных дает возможность принимать более объективные управленческие решения при выборе заказчиков, либо, как вариант, при выборе сегмента рынка или отрасли экономики, в которых функционируют предприятия.
Другой не менее важной проблемой является задача выбора из всего множества представленных на рынке инновационных программных продуктов. Необходимость решения данной проблемы вызвана реальной потребностью рынка в наличии подобного инструмента. Зачастую, принятие решения о внедрении новой, либо замене существующей ИС управления предприятием по причине ее устаревания,
либо отсутствия необходимых функций в имеющейся системе занимает достаточно долгий срок. И в случае принятия такого решения, возникает необходимость формирования системы критериев, на основании которых будет сделан выбор в пользу той или иной платформы.
В настоящем диссертационном исследовании предложена классификация программных продуктов управления предприятием, к их числу относятся системы управления проектами, производством, ресурсами, документооборотом и многие другие. Организации, ставящие перед собой цель внедрения любого из представленного класса программного продукта, встают перед выбором, какая система будет в наибольшей степени удовлетворять условиям их бизнеса. Стоит отметить, что из всего множества предлагаемых программных продуктов компании интуитивно не принимают во внимание их большую часть, тем не менее из оставшегося количества достаточно сложно сделать выбор, оптимальный с точки зрения сформированной системы критериев, поскольку приобретение и внедрение любой программной платформы влечет за собой значительные затраты. По мнению автора, целесообразно разработать модель выбора программных платформ, адекватную любым классам создаваемых инновационных информационных систем управления предприятием [117].
Примем следующие обозначения:
- giιj- количественное, размерное значение і-го критерия для соответствующего у-го программного продукта;
- ∂i,j(.max')- максимальное значение і-го критерия для соответствующего j- го программного продукта.
Отметим, что при выборе конкретной программного продукта необходимо учитывать различия в размерности количественных значений выбранных критериев. Для этого, чтобы учти от размерности, значение каждого критерия для конкурирующих программных продуктов будем отражать некоторой относительной
величиной hij,полученной как частное от деления размерного значения gijкритерия iдля соответствующего продукта jна максимальное значение (max)среди всех альтернатив, таким образом:
- г>[ - весовые коэффициенты (определяются экспертной комиссией), отражающие значимость i-го критерия.
- zmin∣max- показатель, при котором ∕ιtjимеет отрицательное или положительное значение. zm[n∣max= [— 1; 1]. Отрицательное значение может быть у стоимостных критериев, например, стоимость программного продукта, либо стоимость ее внедрения; положительные значения принимаются в случае, когда качественные характеристики несут определяющую роль, к ним относится функциональность, количество внедрений и т.п. Таким образом, чем меньше затраты и чем выше показатели технических характеристик, тем больше значение, отражающее вес j-го программного продукта.
Тогда будем искать такой программный продукт, который обеспечивает приемлемый (минимальный) размер затрат на его приобретение и внедрение при необходимой (максимальной) полноте заданных технических и функциональных характеристик. Поиск значения, отражающего вес j-го программного продукта рассчитывается по формуле (2.6):
Таким образом, оптимальным выбором будет программный продукт, для которой значение, найденное в соответствие с формулой (2.6), максимально.
Обобщенную модель выбора программных продуктов или платформ для создания инновационной ИС управления предприятием представим в виде матрицы, представленной в виде таблицы 2.2. Соответствующие поля необходимо заполнить следующими данными: номер критерия по порядку, наименование программного продукта, размерное и максимальное значение каждого критерия, весовые коэффициенты и показатель, отражающий, с каким знаком должны быть приняты к расчету заданные коэффициенты, формула, по которой осуществляется поиск значений, отражающих веса для каждого программного продукта.
Возникает ситуация, при которой значения весов могут незначительно различаться, и максимальное значение веса может быть у программного продукта, стоимость которого на порядок выше, чем у всех остальных, как следствие, заказчика не удовлетворяют такие расчеты и ставят под вопрос корректность проведенных расчетов. На наш взгляд, принятие решения по выбору программных продуктов или платформ, в первую очередь, должно зависеть от корректно сформированной системы критериев, и, в ряде случаев, не все члены экспертной комиссии, участвующие в ее формировании, могут квалифицированно подходить к решению данной задачи. В случае если расчеты удовлетворили ожиданиям заказчика, не стоит немедленно приобретать и внедрять данный программный продукт, на наш взгляд, только реализация тестового проекта может дать более адекватный прогноз успешной реализации проекта в целом и корректности выбранного программного продукта.
Алгоритм выбора программных продуктов или платформ для создания инновационной ИС управления предприятием представим следующим образом:
1) постановка задачи, определение цели внедрения программного продукта, разработка предварительного технико-экономического обоснования (ТЭО);
2) формирование рабочей группы экспертов и разработчиков, назначение руководителя проекта. Формирование технического задания на выбор программного продукта и его последующее утверждение;
3) определение требований к функциональной полноте ИС управления предприятием;
Таблица 2.2 - Модель выбора программного продукта
4) формирование системы критериев выбора программного продукта, опре
деление значений весовых коэффициентов заданных критериев путем формирования экспертной комиссии;
5) формирование списка альтернативных программных продуктов;
6) подготовка и рассылка опросного листа для получения технико-коммерческих предложений и определения конкретных значений критериев конкурирующих программных продуктов;
7) формирование модели выбора программных продуктов;
8) определение оптимального программного с учетом конкретных значений критериев, полученных по опросным листам, и значений весовых коэффициентов, заданных рабочей группой экспертов;
9) разработка и утверждение ТЭО на внедрение программных продуктов;
10) доработка и повторное утверждение технического задания на внедрение программного продукта;
11) подготовка приказа и заключение контракта с ИКК, выигравшей конкурс на поставку и внедрение программного продукта.
В данном алгоритме ключевую роль играет техническое задание как на внедрение, так и на выбор программного продукта. В подобном процессе заказчик определяет основные принципиальные требования к функциональной полноте и техническим характеристикам, а консультанты ИКК должны лишь качественно и количественно точно изложить все требования к будущему программному продукту. В ходе данного процесса формируются требования к функциональному наполнению будущего программного продукта.
Следующим этапом реализации методики внутрифирменного планирования является (блок 3 на рис. 2.2) применение разработанной автором модели оптимизации портфеля заказов инжиниринговых консалтинговых компаний, составляющей важную часть.
2.3