<<
>>

2.2 Разработка метода выбора потенциальных заказчиков и программных платформ для создания инновационных информационных си­стем управления предприятием

Как в обзорах предыдущих периодов, так и в современной литературе можно встретить большое количество публикаций [89, 159], достаточно подробно описы­вающих алгоритмы и модели, относящиеся к выбору поставщиков тех или иных товаров и услуг, тем не менее, автору не удалось найти публикации, отражающие алгоритмы и модели выбора заказчиков.

Если сектор экономики, в котором рабо­тают потенциальные заказчики определить можно, то выбрать из всего множества компаний, работающих в данном секторе, организации наиболее перспективные для сотрудничества уже весьма проблематично. Тем не менее, практически все компании работают с использованием неформализованных моделей по выбору за­казчиков, например, некоторые считают целесообразным сотрудничество с теми организациями, стоимость проектов которых будет максимальна, другие стремятся реализовать все потенциальные проекты, не задумываясь о нехватке ресурсов, так или иначе, любое некорректное управленческое решение может привести к непред­сказуемым результатам.

Для решения данной проблемы необходимо формализовать модель, позволя­ющую объективно и обоснованно выбирать потенциальных заказчиков, в большей степени удовлетворяющих интересам реализации бизнеса инжиниринговых кон­салтинговых компаний. Для решения текущей задачи на наш взгляд целесообразно использовать методы экспертных оценок. В основу данных методов положена идея использования интеллекта и опыта сотрудников компании, способных осуществ­лять поиск решений нечетко формализованных задач. Среди наиболее известных в теории экспертных оценок, на наш взгляд, можно выделить два эффективных ме­тода: приписывание баллов и ранжирование. Эксперты отмечают, что ранжирова­ние является одним из ключевых методов в процессе принятия управленческих ре­шений и состоит в следующем: изначально формируется анкета, следующим шагом эксперту, принимающему какое-либо решение, предлагается присвоить каждому

из приведенных фактор числовые ранги.

Наиболее важному фактору приписыва­ется значение, равное единице, последующие факторы получают другие значения по степени их важности в представленной анкете [46, 47].

Ранжирование может быть применимо в следующих случаях:

1) существует необходимость упорядочивания объектов во времени или про­странстве;

2) имеется необходимость упорядочивания объектов в соответствии с каче­ственными характеристиками, измерение объектов не требуется;

3) когда качество в общем понимании может быть измеримо, тем не менее, в текущие время не может быть измерено каким-либо причинам.

Выделим ряд проблем, возникающих в ходе принятии управленческих реше­ний при реализации проектов, решение которых предопределяет использование методов экспертных оценок: руководство оказывает давление на главного инже­нера проекта, нацеленное на скорейшее завершение проекта; для решения про­блемы выделяются дополнительные ресурсы, например, в виде денежных средств; принятие решения, от которого может зависеть развитие компании в целом и повыситься уровень конкурентоспособности, к примеру, разработка и выход на ры­нок с новыми товарами и услугами [48, 51]. Скорость реакции менеджеров на воз­никающие проблемы и возможность их качественного и быстрого решения влияет на развитие любой организации, следовательно использование методов экспертных оценок, на наш взгляд, должно быть неотъемлемой частью работы любого руково­дителя [49, 50].

Таким образом, упорядочивание объектов в соответствии с определенными ка­чествами или, как в нашем случае, критериями и будет являться основной задачей при выборе заказчиков [115].

Алгоритм выбора заказчиков опишем в виде выполнения следующих этапов:

1) формирование рабочей группы для подготовки системы критериев, наиболее точно отражающую деятельность потенциальных заказчиков, заинтересованных в реализации проектов по разработке и внедрению специализи­

рованного программного обеспечения. Отметим, что система критериев выбора по­тенциальных заказчиков оригинальна для каждой ИКК и разработка подобной си­стемы должна формироваться компетентными сотрудниками, имеющими доста­точный опыт работы в своей сфере деятельности;

2) формирование экспертной комиссии и определение значений весовых ко­эффициентов для каждого критерия.

Результаты настоящего исследования позво­ляют утверждать, что эксперты, применяющие методы экспертных оценок, как пра­вило, подходят к проблеме присваивания весовым коэффициентам числовых зна­чений интуитивно, исходя из важности критериев, что на наш взгляд, может нега­тивно сказаться на принимаемых решениях. Следовательно, процесс подбора спе­циалистов при формировании экспертной комиссии является достаточно непро­стой задачей. Количество и качественные характеристики специалистов могут за­висеть от масштабов решаемой проблемы, необходимой достоверности результа­тов оценки, затрачиваемых средств. Масштабы проблемы влияют на подбор экс­пертов разного профиля деятельности. Таким образом, минимизация числа специ­алистов может зависеть от разных точек зрения или направлений, учитываемых при принятии решения. Уровень знаний экспертов и опыт и работы по их специ­альности влияет на достоверность оценок экспертной комиссии в целом, т. о. уро­вень достоверности экспертизы зависит от количества высоко квалифицированных специалистов. При формировании экспертной комиссии количество специалистов так или иначе должно быть ограничено, поскольку рост затрат связан с количе­ством участников.

Каждый эксперт, по нашему мнению, должен обладать следующими каче­ственными характеристиками: уровень компетентности; креативность при реше­нии узкоспециализированных задач; опыт участия в подобных мероприятиях и от­ношение к ним; умение работать в команде и опыт решения задач коллективно; конструктивность в мышлении и т. д.

3) выбор потенциальных заказчиков в соответствии с формализованной мо­делью, представленной ниже.

Введем следующие обозначения:

- Xi j- размерное значение i-го критерия для /-го потенциального заказчика, где і = 1,2,... ,n, j = 1,2,..., т, n,m ∈ N, где N- множество натуральных чисел;

- X[ j(max)- максимальное размерное значение і-го критерия, для /-го потен­циального заказчика;

- Vj - значение весового коэффициента, отражающего значимость і-го крите­рия (определяется экспертной комиссией непосредственно для каждого потенци­ального заказчика и утвержденной системы критериев);

- W[ j- значение і-го критерия для /-го потенциального заказчика, приведен­ное в относительных величинах, вычисляется по формуле (2.2):

В соответствии с формулой (2.3) будем искать значение, отражающее вес каж­дого потенциального заказчика.

Модель выбора потенциальных заказчиков для последующего сотрудниче­ства в области разработки и внедрения инновационных программных продуктов представим в виде матрицы (таблица 2.1). После заполнения соответствующих по­лей и вычисления значений Fj, расчитанной по формуле (2.3) для каждого /-го по­тенциального заказчика, формируется список в порядке убывания найденных зна­чений весов, что позволит сделать выводы, какие заказчики в большей степени от­вечают требованиям бизнеса ИКК.

Данный инструмент позволяет более качественно планировать работу ИКК, в частности, при разработке производственной программы.

Таблица 2.1 - Модель выбора потенциальных заказчиков

После выполнения необходимых расчетов, необходимо сформировать список

потенциальных заказчиков в порядке возрастания или убывания в соответствии с найденными значениями весов для каждого J-го потенциального заказчика и про­анализировать, какие предприятия в наибольшей степени подходят для сотрудни­чества. Бесспорно, данный инструмент не предлагает отказываться от сотрудниче­ства с организациями, для которых значения весов минимальны, тем не менее, ана­лиз полученных данных дает возможность принимать более объективные управ­ленческие решения при выборе заказчиков, либо, как вариант, при выборе сегмента рынка или отрасли экономики, в которых функционируют предприятия.

Другой не менее важной проблемой является задача выбора из всего множе­ства представленных на рынке инновационных программных продуктов. Необхо­димость решения данной проблемы вызвана реальной потребностью рынка в нали­чии подобного инструмента. Зачастую, принятие решения о внедрении новой, либо замене существующей ИС управления предприятием по причине ее устаревания,

либо отсутствия необходимых функций в имеющейся системе занимает достаточно долгий срок. И в случае принятия такого решения, возникает необходимость фор­мирования системы критериев, на основании которых будет сделан выбор в пользу той или иной платформы.

В настоящем диссертационном исследовании предложена классификация про­граммных продуктов управления предприятием, к их числу относятся системы управления проектами, производством, ресурсами, документооборотом и многие другие. Организации, ставящие перед собой цель внедрения любого из представ­ленного класса программного продукта, встают перед выбором, какая система бу­дет в наибольшей степени удовлетворять условиям их бизнеса. Стоит отметить, что из всего множества предлагаемых программных продуктов компании интуитивно не принимают во внимание их большую часть, тем не менее из оставшегося коли­чества достаточно сложно сделать выбор, оптимальный с точки зрения сформиро­ванной системы критериев, поскольку приобретение и внедрение любой программ­ной платформы влечет за собой значительные затраты. По мнению автора, целесо­образно разработать модель выбора программных платформ, адекватную любым классам создаваемых инновационных информационных систем управления пред­приятием [117].

Примем следующие обозначения:

- gj- количественное, размерное значение і-го критерия для соответству­ющего у-го программного продукта;

- ∂i,j(.max')- максимальное значение і-го критерия для соответствующего j- го программного продукта.

Отметим, что при выборе конкретной программного продукта необходимо учитывать различия в размерности количественных значений выбранных крите­риев. Для этого, чтобы учти от размерности, значение каждого критерия для кон­курирующих программных продуктов будем отражать некоторой относительной

величиной hij,полученной как частное от деления размерного значения gijкрите­рия iдля соответствующего продукта jна максимальное значение (max)среди всех альтернатив, таким образом:

- г>[ - весовые коэффициенты (определяются экспертной комиссией), отража­ющие значимость i-го критерия.

- zmin∣max- показатель, при котором ∕ιtjимеет отрицательное или положи­тельное значение. zm[nmax= [— 1; 1]. Отрицательное значение может быть у стои­мостных критериев, например, стоимость программного продукта, либо стоимость ее внедрения; положительные значения принимаются в случае, когда качественные характеристики несут определяющую роль, к ним относится функциональность, количество внедрений и т.п. Таким образом, чем меньше затраты и чем выше пока­затели технических характеристик, тем больше значение, отражающее вес j-го про­граммного продукта.

Тогда будем искать такой программный продукт, который обеспечивает при­емлемый (минимальный) размер затрат на его приобретение и внедрение при необ­ходимой (максимальной) полноте заданных технических и функциональных харак­теристик. Поиск значения, отражающего вес j-го программного продукта рассчи­тывается по формуле (2.6):

Таким образом, оптимальным выбором будет программный продукт, для ко­торой значение, найденное в соответствие с формулой (2.6), максимально.

Обобщенную модель выбора программных продуктов или платформ для со­здания инновационной ИС управления предприятием представим в виде матрицы, представленной в виде таблицы 2.2. Соответствующие поля необходимо заполнить следующими данными: номер критерия по порядку, наименование программного продукта, размерное и максимальное значение каждого критерия, весовые коэффи­циенты и показатель, отражающий, с каким знаком должны быть приняты к рас­чету заданные коэффициенты, формула, по которой осуществляется поиск значе­ний, отражающих веса для каждого программного продукта.

Возникает ситуация, при которой значения весов могут незначительно разли­чаться, и максимальное значение веса может быть у программного продукта, стои­мость которого на порядок выше, чем у всех остальных, как следствие, заказчика не удовлетворяют такие расчеты и ставят под вопрос корректность проведенных расчетов. На наш взгляд, принятие решения по выбору программных продуктов или платформ, в первую очередь, должно зависеть от корректно сформированной системы критериев, и, в ряде случаев, не все члены экспертной комиссии, участву­ющие в ее формировании, могут квалифицированно подходить к решению данной задачи. В случае если расчеты удовлетворили ожиданиям заказчика, не стоит не­медленно приобретать и внедрять данный программный продукт, на наш взгляд, только реализация тестового проекта может дать более адекватный прогноз успеш­ной реализации проекта в целом и корректности выбранного программного про­дукта.

Алгоритм выбора программных продуктов или платформ для создания инно­вационной ИС управления предприятием представим следующим образом:

1) постановка задачи, определение цели внедрения программного продукта, разработка предварительного технико-экономического обоснования (ТЭО);

2) формирование рабочей группы экспертов и разработчиков, назначение ру­ководителя проекта. Формирование технического задания на выбор программного продукта и его последующее утверждение;

3) определение требований к функциональной полноте ИС управления пред­приятием;

Таблица 2.2 - Модель выбора программного продукта

4) формирование системы критериев выбора программного продукта, опре­

деление значений весовых коэффициентов заданных критериев путем формирова­ния экспертной комиссии;

5) формирование списка альтернативных программных продуктов;

6) подготовка и рассылка опросного листа для получения технико-коммерче­ских предложений и определения конкретных значений критериев конкурирующих программных продуктов;

7) формирование модели выбора программных продуктов;

8) определение оптимального программного с учетом конкретных значений критериев, полученных по опросным листам, и значений весовых коэффициентов, заданных рабочей группой экспертов;

9) разработка и утверждение ТЭО на внедрение программных продуктов;

10) доработка и повторное утверждение технического задания на внедрение программного продукта;

11) подготовка приказа и заключение контракта с ИКК, выигравшей конкурс на поставку и внедрение программного продукта.

В данном алгоритме ключевую роль играет техническое задание как на внед­рение, так и на выбор программного продукта. В подобном процессе заказчик опре­деляет основные принципиальные требования к функциональной полноте и техни­ческим характеристикам, а консультанты ИКК должны лишь качественно и коли­чественно точно изложить все требования к будущему программному продукту. В ходе данного процесса формируются требования к функциональному наполнению будущего программного продукта.

Следующим этапом реализации методики внутрифирменного планирования является (блок 3 на рис. 2.2) применение разработанной автором модели оптимиза­ции портфеля заказов инжиниринговых консалтинговых компаний, составляющей важную часть.

2.3

<< | >>
Источник: СКОМОРОХОВ Виталий Викторович. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНЖИНИРИНГОВЫХ КОНСАЛТИНГОВЫХ КОМПАНИЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Иркутск - 2014. 2014

Еще по теме 2.2 Разработка метода выбора потенциальных заказчиков и программных платформ для создания инновационных информационных си­стем управления предприятием:

- Антимонопольное право - Бюджетна система України - Бюджетная система РФ - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инвестиции - Инновации - Инфляция - Информатика для экономистов - История экономики - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Логистика - Макроэкономика - Математические методы в экономике - Международная экономика - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоги и налогообложение - Организация производства - Основы экономики - Отраслевая экономика - Политическая экономия - Региональная экономика России - Стандартизация и управление качеством продукции - Страховая деятельность - Теория управления экономическими системами - Товароведение - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Эконометрика - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятий - Экономика природопользования - Экономика регионов - Экономика труда - Экономическая география - Экономическая история - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ -