3.3 Прогнозирование эффективности инновационной деятельности предприятий промышленного комплекса

Фундаментальной основой инновационного прогнозирования служат тео­рии предвидения Н.Д. Кондратьева и теория инноваций Й. Шумпетера, развитые современными российскими и зарубежными учеными [84].

В результате исследования существующих методов инновационно­технологического прогнозирования экономических показателей[125], их досто­инств и недостатков, нами предлагается в качестве способа прогнозирования эф­фективности инновационной деятельности предприятий промышленного ком­плекса метод получения прогнозной информации, рассматриваемый в работе Л.Н. Чайниковой [150]. Важным преимуществом предлагаемого метода, на наш взгляд, является возможность расчета прогнозных показателей-индикаторов по двум вариантам - при формальном и прогнозном подходах к выявлению динами­ки рассматриваемых показателей. Формальный подход базируется на предполо­жении о сохранении в будущем сложившихся в настоящем тенденций развития объекта прогноза, т. е. используется средний темп прироста исследуемых показа­телей. При прогнозном подходе фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом закономерностей его внутреннего раз­вития. Для чего рассчитывается требуемый (прогнозный) темп прироста показа­телей-индикаторов на прогнозный период с 2013 по 2020 гг.

В качестве индикаторов оценки инновационного потенциала промышлен­ных предприятий в прогнозном периоде с целью обоснования необходимости

[150].

Для расчета прогнозного приведенного единичного показателя доли инно­вационно активных предприятий и доли отгруженной инновационной продукции предлагаются следующие формулы [150]:

где- прогнозная величина приведенного единичного показателя доли

инновационно активных промышленных предприятий в регионе;

прогнозная величина приведенного единичного показателя доли отгруженной ин­новационной продукции в регионе;- начальная величина приведенного

единичного показателя доли инновационно активных предприятий, которая в рас­четах принимается по последнему году рассматриваемого ретроспективного пе­риода;- начальная величина приведенного единичного показателя до­

ли отгруженной инновационной продукции; m = 1 - предел насыщения приведен­ных единичных показателей;- темп прироста приведенного единич­

ного показателя доли инновационно активных промышленных предприятий в ре- 113

гионе в перспективе;- темп прироста приведенного единичного по­

казателя доли отгруженной инновационной продукции в регионе в перспективе; t - время прогноза.

Для практического использования зависимости (3.8) в прогнозировании нам необходимо определить начальные значения приведенных величин доли иннова­ционно активных предприятийдоли отгруженной инновационной

продукциикоторые были достигнуты за период, предшествующий

прогнозному, и прогнозные величины темпа прироста приведенных единичных показателей доли инновационно активных предприятий и доли отгруженной ин­новационной продукцииДля решения данной задачи

воспользуемся ретроспективными данными изменения показателя доли иннова­ционно активных предприятий и доли отгруженной инновационной продукции за 2008-2012 гг., представленными в табл. 3.23.

Таблица 3.23 - Динамика изменения доли инновационно-активных предприятий приведенного показателя доли инновационно-активных предприятий доли инновационной продукцииприведенного показателя

доли инновационной продукции

В табл. 3.24 представлены результат расчетов прогнозной динамики приве­денных единичных показателей доли инновационно активных предприятий и до­ли отгруженной инновационной продукции предприятий промышленного ком­плекса при среднем и требуемом (прогнозном) значениях темпа прироста.

Таблица 3.24 - Динамика прогнозного приведенного единичного показателя доли

инновационно-активных предприятий промышленного комплекса, %

Согласно результатам расчетов (табл. 3.24) средний темп прироста приве­денного единичного показателя доли инновационно активных предприятий обес­печивает достижение максимального значения исследуемого параметра позже (к 2022 г.), чем требуемый (прогнозный) к 2020 г., т. е. с отставанием в 2 года. Сред­ний темп прироста приведенного единичного показателя доли отгруженной инно­вационной продукции предприятий ПК обеспечивает достижение максимального значения исследуемого параметра также позже (2024 г.), чем требуемый (про­гнозный) к 2020 г., т. е. с отставанием в 4 года. Данные результаты позволяют го­ворить о стабильной положительной динамике показателей до внедрения меха­низма формирования стратегии инновационного развития ПК. Отставание от про­гнозного периода в 2-4 года может быть преодолено в результате проведения эф­фективной инновационной политики, основанной на выполнении последователь­

ных этапов предлагаемого механизма. Таким образом, промышленный комплекс Иркутской области нуждается в разработке мероприятий рекомендательного ха­рактера с учетом условий, в которых функционируют предприятия ПК.

На рис. 3.7 представлена графическая зависимость прогнозных приведен­ных единичных показателей доли инновационно активных предприятий и доли отгруженной инновационной продукции предприятий ПК при требуемом (про­гнозном) значениях темпа прироста.

Рисунок 3.7 - Динамика прогнозных единичных показателей при требуемых (про­гнозных) значениях темпа прироста

Как видим, на графике (рис. 3.7) прослеживается экспоненциальная зависи­мость (тенденция) роста прогнозируемых единичных показателей исследуемых показателей-индикаторов за период 2013-2020 гг.

димо считать, что увеличение прогнозных количественных значений единичных показателей доли инновационно активных предприятий и доли отгруженной ин­новационной продукции предприятий ПКпроисходит про­

порционально росту приведенных единичных показателей доли инновационно ак­тивных предприятий и доли отгруженной инновационной продукции предприя­тий ПКв прогнозном периоде как при среднем (

роста. В связи с этим, расчет ЕПд™^ и ЕП^р™^можно осуществить из извест­

ных численных соотношений последнего года ретроспективного периода (2012 г.) и прогнозного периода с 2013 по 2020 гг. [150]:

Согласно данному соотношению результаты расчетов прогнозных значений единичных показателей рассматриваемых параметровдля

вариантов среднего и требуемого темпов роста приведены в табл. 3.25 .

Таблица 3.25 - Динамика прогнозного значения единичного показателя доли ин­новационно-активных предприятий и доли отгруженной инновационной продук­

ции предприятий промышленного комплекса, %

На рис. 3.8 с учетом данных табл. 3.23 представлена ретроспективная и про­гнозная динамика единичного показателя доли инновационно активных предприя­тий и доли отгруженной инновационной продукции предприятий ПК.

Рисунок 3.8 - Динамика единичных показателей рассматриваемых параметров требуемых (прогнозных) значениях темпа прироста

Полученные результаты, отражающие положительную тенденцию показа­телей инновационного развития предприятий промышленного комплекса в пер­спективе, позволят в дальнейшем спрогнозировать эффективность производ­ственно-экономической деятельности объекта исследования. Нами предлагается эффективность определять по двум показателям: по прогнозному объему отгру­женной инновационной продукции предприятий ПК в общем объеме отгрузки и прибыли от инновационной деятельности предприятий ПК [110].

Тогда количественная оценка эффективностиопределяется из сле­

дующего соотношения:

где- значение прогнозной эффективности инновационной деятельности

предприятий промышленного комплекса;

P - прогнозная прибыль предприятий промышленного комплекса от инно­вационной деятельности, млн. руб.;

V - прогнозный объем отгруженной инновационной продукции предприя­тий ПК в общем объеме отгрузки, млн. руб.

Проделав несложные преобразования выражения (3.12) с учетом результатов, полученных ранее в процессе прогнозирования единичного показателя

нами предлагается ввести модель прогноза расчета прогнозной эффективности ин­новационной деятельности предприятий промышленного комплекса:

Таким образом, предлагаемая модель прогноза эффективности инновацион­ной деятельности предприятий ПК позволит оценивать целесообразность внедре­ния предлагаемого механизма формирования стратегии инновационного развития предприятий промышленности исходя из достижения поставленной администра­цией области стратегической цели - повышения конкурентоспособности про­мышленного комплекса в перспективе. По нашему мнению, в данном случае внедрение механизма формирования стратегии инновационного развития пред­приятий промышленного комплекса позволит более эффективно достигать по­ставленных целей.