<<
>>

3.2 Методические рекомендации по определению мероприятий на этапе формирования стратегии инновационного развития предприятий промышленного комплекса

На практике совокупность мероприятий, направленных на обеспечение стимулирующего воздействия на субъекты экономики с целью выпуска ими но­вых конкурентоспособных видов продукции, разработки и внедрения прогрессив­ных технологий, новшеств экономического, социального, организационного и иного характера, представляет собой инновационную политику [57].

Некоторые западные страны уже давно создали у себя конкурентную инновационную среду, в которой результаты научных исследований и инновации становятся востребо­ванными промышленностью и обществом.

Например, по величине инновационного индекса (3,13) Россия занимает лишь 98 позицию в мире [167].

Приведенные обобщенные показатели современного состояния инноваци­онного развития России на фоне развитых стран позволяет говорить о том, что необходимым является изучение опыта зарубежных стран в формировании и про­ведении государственной инновационной политики.

Следует заметить, что механизм формирования и реализации инновацион­ной политики в странах мирового сообщества с учетом их национальных особен­ностей различен. У США подход к формированию государственной инновацион­ной политики заключается в поддержке реструктуризации национальной эконо­мики, у Франции - в создании более мелких технологических фирм, у Финляндии это диверсификация экономики [57].

Важным инструментом развития инновационного сектора экономики США является регулирование финансовой и налоговой сфер, призванных обеспечить устойчивое развитие институциональной инновационной среды. Например, ком­паниям разрешается уменьшить свою налогооблагаемую базу на величину стои­мости научного оборудования, переданного на безвозмездной основе университе­там или научно-исследовательским организациям [77].

В новой экономической программе инновационного развития США Прези­дент Б. Обама основным элементом сделал вопрос инновационного развития стра­ны.

Закон об экономическом восстановлении и возобновлении инвестиций в США (2009) предусматривает поддержку и развитие инноваций в энергетике, транспорте, развитии информационных программ и создании высокотехнологичных методов медицинского исследования и информационных технологий для нужд здравоохра­нения [57].

В Германии один из прогрессивных регионов - Карлсруэ, принадлежащий территории федеральной земли Баден-Вюртемберг. Технологическая фабрика, расположенная в этом городе, оказывает поддержку небольшим фирмам, в штате которых находится пять-шесть человек. Такие фирмы создаются аспирантами, ра­ботниками, профессорами. Основа для создания такого рода фирмы - наличие инновационно-технической разработки, фундаментального или прикладного ис­следования. Для функционирования таких небольших фирм выдаются на льгот­ной основе помещения, имеющие все необходимые коммуникации [153]. Основ­ная промышленная специализация региона Баден-Вюртемберг: автомобилестрое­ние, механическое машиностроение, электроника.

В Швеции центральным элементом является шведское государственное Агентство инновационных систем VINNOVA, созданное в 2001 г. для ускорения реализации национальной стратегии инновационного развития. Агентство VIN- NOVA осуществляет поддержку эффективных инновационных систем путем фи­нансирования НИОКР, ориентированных на потребности конкурентоспособных отраслей и сфер жизни.

Швеция, с точки зрения глобальной перспективы - малая страна, поэтому, как считают исследователи, ее конкурентоспособность в таких секторах, как производ­ство стали и роботехника должны рассматриваться как вопросы общенационального значения и быть четко определены в политике [57].

Ответственность за стратегическое развитие инновационной политики в Финляндии несет возглавляемый премьер-министром Совет по научной и техно­логической политике. Ключевой источник финансирования - Финское агентство по финансированию технологий и инноваций - TEKES, действующее с 1983 г. Одной из центральных задач финской региональной инновационной политики стало усиление связи между региональными университетами, университетскими городами и функционированием местного бизнеса.

Г осударство сегодня стремит­ся активизировать роль университетов в региональном развитии. В качестве ос­новных инструментов финской региональной политики выступают программы, во-первых, Центров экспертизы (ЦЭ) и, во-вторых, Региональных центров (РЦ), целью которых является продвижение региональных инновационных систем [57].

Таким образом, пример опыта зарубежных стран показывает, что благодаря эффективным мерам государственной поддержки инновационная деятельность в развитых странах находится на высоком уровне. Каждая страна реализует соб­ственную инновационную политику благодаря использованию специфических инструментов и рычагов воздействия. Поэтому перенос в российскую действи­тельность иностранных методов осуществления инновационной политики не все­гда может быть оправдан: применение успешных идей без оценки их использова­ния в отечественных реалиях может привести только к ухудшению общей эконо­мической ситуации.

В Иркутской области в утвержденной «Концепции социально­экономического развития Иркутской области» до 2020 г. сценарий инновационно­го развития выбран в качестве базового [150]. Для реализации данного сценария одним из необходимых условий стимулирования инновационной деятельности является наличие соответствующей нормативно-правовой базы. В этих целях в

2012 г. была принята новая редакция Закона Иркутской области № 21-оз от 5 мая 2004г. «Об областной государственной поддержке научной, научно-технической и инновационной деятельности». Также, с 2010 по 2012 г. реализовывалась ведом­ственная целевая программа «Развитие научной, научно-технической и инноваци­онной деятельности в Иркутской области». Данная региональная программа - до­кумент, содержащий в себе набор основных мероприятий и проектов, реализация которых направлена на развитие конкурентоспособных технологий и произ­водств, коммерциализацию технологий, использование местных природных ре­сурсов, производственного и трудового потенциала и т. д. В данном случае следу­ет сделать акцент на том, что ключевым моментом является не факт наличия нор­мативно-правового сопровождения инновационного развития, а действенность принимаемых законов, концепций, программ в реальной практике.

Главная роль в данном процессе отводится правовой инновационной инфраструктуре, под кото­рой следует понимать систему государственных, региональных и местных зако­нодательных властных структур, органов власти различных уровней, наделенных полномочиями разрабатывать и принимать различные нормативно-правовые ак­ты, а также совокупность самой нормативно-правовой базы и механизмов ее ис­полнения на мезоуровне [29].

В рамках реализации инновационной политики в Иркутской области особое внимание следует уделять инфраструктуре, обеспечивающей поддержку форми­рованию и развитию инновационных процессов в регионе. В настоящее время в ее составе насчитывается 16 элементов регионального значения. К их числу относят­ся технопарки, бизнес-инкубаторы, центры трансферта технологий, а также цен­тры переподготовки и повышения квалификации кадров инновационной сферы [128]. Развитие субъектов инновационной инфраструктуры на территории Иркут­ской области являлось одной из задач ведомственной целевой программы «Разви­тие научной, научно-технической и инновационной деятельности Иркутской об­ласти» на 2012 г., согласно которой около 20 % от общего объема финансирова­ния приходится на поддержку программы развития Иркутского государственного

технического университета на 2010-2019 гг. в качестве национального исследова­тельского, а также на поддержку разработки программы развития территориаль­ного инновационного кластера химико-фармацевтической специализации в обла­сти [1]. Остальная часть (58 %) выделяемых бюджетом области средств на финан­сирование вышеупомянутой ведомственной целевой программы приходится на формирование и реализацию областного заказа на НИОКР. Особенностью об­ластного заказа на НИОКР как конкурсной системы реализации региональной программы является совмещение в лице региональных органов власти функций заказчика, инвестора и потребителя.

Кроме формирования областного заказа на НИОКР, одним из инструментов государственного стимулирования инновационной деятельности промышленных предприятий в области являются механизмы предоставления региональных нало­говых льгот. В частности, областным законодательством предусмотрены налого­вые льготы на имущество (75 % от налоговой ставки) и на прибыль организаций для определенных видов экономической деятельности, ориентированных на про­изводство высокотехнологичной продукции: машиностроение, деревообработка, химический комплекс, пищевая и легкая промышленность и др. [37].

В результате проводимых мероприятий Иркутская область попала в инно­вационную десятку российских регионов. В Рейтинге инновационной активности в Российской Федерации, представленном Фондом «Петербургская политика», Российской академией народного хозяйства, государственной службой при Пре­зиденте РФ и газетой «РБК-Daily», Иркутская область занимает 7 место [121]. Данный рейтинг посвящен обзору событий, значимых для инновационной сферы, за лето 2012 г.

Таким образом, региональное воздействие на регулирование инновацион­ных процессов в процессе функционирования предприятий промышленного ком­плекса играет первостепенную роль, и проведение инновационной политики яв­ляется важным и необходимым условием поддержки инновационной деятельно­сти предприятий промышленного комплекса. Однако применение единой регио­

нальной государственной политики для каждого субъекта РФ невозможно и недо­пустимо по причине разрыва в уровне и возможностях инновационного развития российских регионов (табл.3.16).

Таблица 3.16 - Динамика индекса инновационности по Федеральным округам [11]

Федеральные округа 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2011 2012
Центральный 1 1 1 1 1 1 1 1
Северо-западный 0,756 0,751 0,759 0,762 0,733 0,707 0,792 0,786
Южный 0,252 0,240 0,305 0,309 0,299 0,274 0,285 0,277
Приволжский 0,436 0,446 0,470 0,466 0,470 0,453 0,464 0,459
Уральский 0,428 0,426 0,360 0,466 0,446 0,437 0,470 0,458
Сибирский 0,339 0,344 0,378 0,367 0,351 0,357 0,377 0,369
Дальневосточный 0,339 0,344 0,378 0,367 0,351 0,357 0,380 0,367
Среднее значение 0,516 0,515 0,528 0,543 0,532 0,518 0,559 0,547

В этих сложившихся условиях дифференциации регионов по уровню инно­вационного развития не может проводиться единая региональная инновационная политика. Так как в регионах со средним уровнем инновационных возможностей реализация стратегии инновационного развития ПК потребует больших финансо­вых затрат и длительных сроков. В некоторых российских регионах стратегия ин­новационного развития ПК может и совсем оказаться бесперспективной. В связи с этим требуется разработка дифференцированных мер государственного регулиро­вания и государственной поддержки инновационной деятельности применительно к различным группам регионов [11]. Что, в свою очередь, обуславливает актуаль­ность разработки инструментария типологизации регионов на основе инноваци­онного подхода.

В отечественной практике существует множество различных методов типо- логизации регионов (табл. 3.17).

Анализ существующих подходов к типологизации регионов позволяет сде­лать вывод о несовершенстве инструментария проведения данной процедуры. На наш взгляд следует выделить, во-первых, отсутствие первоначальной цели фор­мирования типов регионов на основе инновационного подхода. Авторами изна-

чально ставится установка оценки уровня инновационного развития и только по­том выделения на основе полученных результатов различных групп регионов. Во - вторых, отсутствие четко проработанного алгоритма типологизации регионов. В- третьих, не учет в качестве критерия типологии регионов динамики индикаторов инновационного развития промышленного комплекса в разрезе блоков «ресурс- процесс-результат». Так как для разработки конкретных мероприятий в отноше­нии предприятий промышленного комплекса необходимо учитывать собственный индекс роста (темп роста) комплексных оценок отдельных групп показателей, ха­рактеризующих инновационную деятельность предприятий за определенный пе­риод времени.

В связи с этим предлагается авторский инструментарий типологизации ре­гионов с целью принятия мер в отношении инновационного развития предприя­тий ПК.

В основе предлагаемого инструментария лежит расчет двух индексов: ин­декса инновационной активности предприятий промышленного комплекса иссле­дуемого региона (Iha)и индекса роста (темпа роста) показателей инновационного развития предприятий ПК за период (Ip).На наш взгляд, важно учитывать не только положение предприятий промышленности региона относительно сложив­шейся обстановки в стране, но и собственную динамику рассматриваемых показа­телей инновационного развития предприятий промышленности относительно предыдущих периодов.

На рис. 3.3 предложен алгоритм расчета индекса роста индикаторов инно­вационного развития предприятий промышленного комплекса [27, 86].

Разработанная нами система показателей для оценки динамики инновационного развития предприятий ПК по предложенному алгоритму сформирована по трем основным структурным составляющим «ресурс-процесс- результат» и включает в себя 14 индикаторов (рис. 3.4).

98

Таблица 3.17 - Некоторые подходы к типологии российских регионов при переходе к инновационному развитию

Автор (источник) Анализируемые показатели (критерии) Применяемый метод Выделяемые группы регионов
Ю.С. Седюкова, О.В.

Валиева, Д.В. Суслов,

А.В. Старков [58]

Набор факторов: «институциональный и иссле­довательский потенциал», «развитие регио­нальных технологических систем», «инвести­ции в основной капитал», «условия для разви­тия человеческого и ресурсного капитала», вложения в сектор исследований и разработок», «чувствительность к внедрению инноваций», «зависимость от импорта технологий и услуг. Кластерный анализ с исполь­зованием программного обес­печения статистического ана­лиза данных SPSS 1) регионы, ориентированные на импорт технологий; 2) стабильно развивающиеся регионы; 3) регионы, ориентированные на социальное развитие; 4) регионы- инноваторы; 5) регионы с развитым ин­ституциональным и исследовательским потенциалом;

6) регионы-аутсайдеры

Н.Н. Волкова, Э.И.

Романюк [25]

Показатели инновационного процесса:

- инновационный потенциал;

- инновационный климат;

- инновационная инфраструктура;

- результативность инновационной деятельно­сти

Кластеризация регионов на массиве статистических дан­ных за 2008 г; корреляцион­ный анализ интегрального ин­декса и ВРП Тип-1 - инновационные регионы евро­пейской части РФ; Тип-2 - инновацион­ные регионы Поволжья и Сибири; Тип-3 - добывающие регионы; Тип 4 - отстающие регионы
О.Н. Владимирова [24] Индикаторы, отражающие ресурсную, финан­совую, демографическую, институциональную и результирующие составляющие, характери­зующие как масштаб, так и интенсивность ин­новационной деятельности Расчет рейтинга и построение матрицы инновационной вос­приимчивости регионов; 1)»лидеры»; 2) «возможные лидеры»; 3) «развивающиеся»; 4) «неустойчивые»; 5) «отстающие»
С.П. Лапаев [86] Объем производства инновационной продук­ции Матрица «Основной ресурс (ось Ординат) - Потенциал роста (Ось абсцисс) - статичные регионы;

- растущие регионы;

- депрессивные регионы

Национальная Ассо­циация Инноваций и Развития Информа­ционных Технологий (НАИРИТ) [122] Количественные инновационные индикаторы, соответствующие основным сегментам инно­вационного развития (3 основные группы): -Среда для развития инноваций;

- Производство и использование инноваций;

- Правовая среда.

Итоговую оценку составляет общая сумма баллов, полу­ченных по всем критериям. Субъекты:

- очень высокой инновационной активно­сти;

- высокой инновационной активности;

- средней инновационной активности;

- умеренной инновационной активности;

- низкой инновационной активности

* составлено автором

Рисунок 3.3 - Алгоритм расчета индекса роста отдельных блоков

показателей инновационного развития промышленного комплекса

Расчет индекса роста отдельных блоков показателей, разработанных нами ранее, осуществляется на основе алгоритма (рис. 3.3) и индикаторов (рис. 3.4), используемого при расчете уровня инновационного развития предприятий про­мышленности в разрезе блоков показателей. После вычисления комплексных оце­нок предлагаем ввести формулу для расчета индекса роста Ip(темпа роста) инди­каторов за период):

Γit xι 5

где Cikи Cik- комплексные оценки инновационного развития предприятий про­мышленности базового (начального) и последнего во временном ряду года.

Рисунок 3.4 - Сбалансированная система показателей для оценки динамики уровня инновационного развития предприятий ПК в разрезе блоков

(составлено автором)

Индекс инновационной активности предприятий промышленного комплек­са исследуемого региона на практике принято определять на основе метода оцен­ки уровня. Данный метод позволяет позиционировать положение исследуемого

субъекта в системе «лучший-худший». Метод предполагает проведение расчета пронормированных относительно минимального и максимального уровня факти­ческих значений показателей инновационной активности:

где- фактическое значение показателя инновационного развития предприя­тий промышленности исследуемого региона;

- минимальное значение показателя, принадлежащее субъекту- аутсайдеру, определяемое по данным Росстата;

максимальное значение показателя, принадлежащее субъекту-лидеру.

Однако, минимальные и максимальные значения показателей, характеризу­ющие инновационную деятельность предприятий ПК определенного региона, мо­гут иметь значительный разброс (например, максимальное значение удельного веса инновационных товаров в общем объеме отгрузки в 2012 г. принадлежал Са­халинской области и составил 57,4 %, а минимальное значение данного показате­ля принадлежало Мурманской области - 0,1 %). В данной ситуации, используя выражение (2) для нормирования показателей, не учитываются показатели разви­тия инновационного развития предприятий ПК в других регионах, что способ­ствует необоснованному снижению нормированных значение индикаторов инно­вационного развития промышленного комплекса.

Для решения данной проблемы нами предлагается сформировать модель расчета нормированных значений показателей, опираясь на правило «трех сигм» (3σ), согласно которому с вероятностью 0,997 практически все значения нормаль­но распределенной случайной величины лежат в интервале чz∣. Это

позволит не учитывать слишком случайные величины.

Таким образом, применяя правило «трех сигм» в выражении (3.5), получим модель, позволяющую определить значения нормированных показателей иннова­ционного развития предприятий ПК с учетом абсолютного их отклонения от среднеарифметического:

где афі- пронормированное значение показателя;

i- фактическое значение показателя инновационного развития предприя­тий промышленности исследуемого региона;

a -среднее арифметическое;

σ - среднеквадратическое отклонение;

По результатам пронормированных значений показателей рассчитываем индекс инновационности предприятий промышленности на мезоуровне по следу­ющей формуле:

где n - число оценочных показателей.

На основании двух вышеописанных индексов - индекса инновационной ак­тивности предприятий промышленного комплекса исследуемого региона (1ИА) и индекса роста (темпа роста) показателей инновационного развития предприятий ПК за период (1р) - нами была разработана матрица распределения субъектов (табл. 3.18).

Использование предложенного инструментария типологизации регионов, а также матрицы типов регионов на основе инновационного подхода позволит в дальнейшем разработать методические рекомендации по определению мероприя­тий на этапе формирования инновационной стратегии для конкретной группы ре­гионов с учетом его проблем и перспектив.

Таблица 3.18 - Матрица типов регионов на основе инновационного подхода (раз­работано автором)

Успешные регионы, как правило, имеют положительную динамику всех по­казателей, характеризующих инновационное развитие промышленного комплек­са. Регионы-лидеры значительно опережают все остальные субъекты по боль­шинству показателей и имеют высокий потенциал и практически все необходи­мые условия для эффективной инновационной деятельности промышленных предприятий. В связи с чем, рекомендуемый комплекс мероприятий в большей степени должен быть направлен на укрепление позиций, подпитку новыми идея­ми, развитие и поддержание инновационной инфраструктуры и т. д.

В случае более высокого значения индекса роста по группе индикаторов ре­сурсного потенциала в сравнении с показателями производства инновационной продукции, регион является источником знаний. В данной ситуации крайне необ­ходимы мероприятия, способствующие активизации процесса коммерциализации инновационной продукции предприятий промышленного комплекса. Как в случае с регионами-потребителями знаний, когда наблюдаются более высокие показате­ли, оценивающие результаты инновационной деятельности, так и в случае с реги­

онами-генераторами знаний необходимо разрабатывать политику, направленную на сохранение текущего положения инновационного развития, систематический контроль инновационных процессов на промышленных предприятиях, обновле­ние материально-технической базы и внедрение новых технологий и пр.

В случае отрицательных индексов роста всех показателей требуется актив­ное внедрение инноваций, активизация работы промышленного комплекса с научно-исследовательскими институтами, являющимися крупными генераторами идей, активное приобретение и обновление технологий с учетом возможностей и способностей ПК к реализации данных мероприятий и др.

Применительно к предприятиям промышленного комплекса в Иркутской области были получены следующие результаты (табл. 3.19 и 3.20).

Таблица 3.19 - Динамика основных блоков показателей инновационного развития предприятий промышленного комплекса в Иркутской области

Годы Уіі Уі2 Уіз
2007 95,5 88,4 10,26
2011 99,9 97,2 74,66
1P 1,046 (+ 4,6 %) 1,099 (+ 9,9 %) 7,277 (+ 627,7 %)

Таблица 3.20 - Индекс инновационности предприятий ПК в Иркутской области

Годы 2008 2009 2010 2011
IИА 0,13 0,07 0,04 0,08

Как видим из табл. 3.4, в блоке показателей результатов инновационной де­ятельности в 2011 г. наблюдается очень высокая динамика роста показателей ре­зультатов инновационной деятельности предприятий.

Таким образом, на основании полученных результатов и согласно матрице, представленной в табл. 3.3, промышленный комплекс в Иркутской области функ­ционирует в условиях, характеризуемых группой А1.

В связи с этим, для разработки мероприятий с учетом условий, в которых функционируют предприятия, предлагаемые рекомендации для определения ме­роприятий на этапе формирования стратегии инновационного развития предприя­тий промышленного комплекса сведены в матрице (табл. 3.21).

103

Таблица 3.21 - Матрица методических рекомендаций по определению мероприятий на этапе формирования стратегии инновационного развития предприятий промышленности на мезоуровне *

Условия для иннова­ционного развития ПК Рекомендации
А1 А2 А3 А1. «Становление» Развитие законодательства в сфере инноваций, создание ин­новационной инфраструктуры, введение инновационных тех­нических регламентов, привле­чение инвесторов и др. А2. «Стагнация»

Активное поддержание новых идей и проектов, стимулирование внедрения технологических инно­ваций, налоговое стимулирование, создание инновационных класте­ров и др.

А3. «Стабильность» Поддержание территорий инновацион­ного развития, сохранение и укрепление достигнутых позиций, систематический контроль и мониторинг, выход на зару­бежные рынки и др.
В1 В2 В3 В1-В2. «Неопределенность»

Повышение качества предложения инноваций, создание ресурсного центра по отбору, продвижению и мониторингу реализации проек­тов, инновационный маркетинг, повышение культуры потребления инновационной продукции и др.

В.3. «Переходный этап» Мероприятия, способствующие активи­зации коммерциализации инновацион­ных разработок. Снижение налоговой нагрузки. Развитие частно­государственного партнерства и др.
С1 С2 С3 С1-С2. «Неопределенность» Стимулирование научно-исследовательского персонала, модерниза­ция нормативно-правовой базы в сфере инноваций, поддержание стажировок молодых исследователей в ведущих зарубежных науч­ных центрах, информационное обеспечение инноваций и др. C3. «Переходный этап»

Развитие фундаментальной науки, со­хранение и поддержание научных школ, поддержка воспроизводства кадрового потенциала и др.

D1 D2 D3 D1. «Депрессия» Необходима агрессивная поли­тика, максимальное внедрение мероприятий, способствующих инновационному развитию ПК с учетом возможностей. D2. «Кризис» Мониторинг и анализ проблем, модернизация инновационной нормативно-правовой базы, стра­тегическое планирование и пере- смотрение стратегии инновацион­ногоразвития ПК и др. D3. «Упадок» Мониторинг и анализ проблем, модер­низация инновационной нормативно­правовой базы, стратегическое плани­рование и пересмотрение стратегии ин­новационного развития ПК и др.

* разработано автором

В матрице указаны основные направления, которые необходимо учитывать при формировании стратегии инновационного развития предприятий промыш­ленного комплекса. Данные рекомендации не являются окончательными, а лишь неким ориентиром на этапе формирования стратегии, реализуемой в рамках ин­новационной политики с учетом особенностей, условий и факторов функциони­ровании предприятий ПК.

Отразим место Иркутской области в инновационном рейтинге согласно раз­работанной нами матрице субъектов и существующих в российской практике ин­новационных рейтингах в сравнительной таблице (табл. 3.22).

Таблица 3.22 - Место Иркутской области в инновационных рейтингах, 2012 г.

№ п/п Инновационный рейтинг Позиция в рейтинге
1 Инновационный рейтинг НАИРИТ [122]. 48 место - умеренная инноваци­онная активность.
2 РА Эксперт [86] Депрессивный регион
3 Кластеризация регионов (Н.Н. Волкова, Э.И. Романюк) [25] Кластер 3 - Добывающий регион
4 Матрица «Основной ресурс (ось Ординат) - по­тенциал (ось Абсцисс) (С.П. Лапаев)» [86] Депрессивный неблагополучный регион Северо-Востока
5 Матрица типов субъектов (авторский под­ход) гр. А1 — Отстающий регион

Данные представленных рейтингов позволяют говорить о нестабильном со­стоянии инновационной деятельности промышленного комплекса Иркутской об­ласти. О том, что Иркутская область с позиции инновационного подхода далеко не является лидером, свидетельствуют также и результаты проведенного нами ис­следования. Данное обстоятельство должно обязательно учитываться на этапе формирования стратегии инновационного развития предприятий ПК. Однако, вы­делим стратегические ориентиры, являющиеся необходимыми в любых условиях функционирования предприятий промышленного комплекса [33, 38, 43, 49, 82, 98, 102, 146, 158, 162]:

1) Создание и поддержка инфраструктуры инновационной деятельности:

- создание технопарков и инновационно-технологических центров как в ре­гионе, так и на территории крупных промышленных предприятий;

- создание организационной структуры (Фонда инновационного развития), интегрирующей интересы вузов, НИИ, предпринимателей в целях коммерциали­зации результатов научных исследований и реализации инновационных проектов;

- стимулирование и поддержка развития транспортных и телекоммуника­ционных сетей с выходом на внешние рынки.

2) Стимулирование массовых инноваций:

- введение в качестве обязательных разделов по инновациям и технологиям в концепциях развития;

- развитие механизмов принуждения предприятий к инновациям (монито­ринг программ инновационного развития; введение инновационных технических регламентов и стандартов);

- систематизация налоговых льгот в инновационной сфере и совершенство­вание их администрирования;

- разработка программы привлечения зарубежных технологических инве­сторов;

- предоставление льготных кредитов и государственных гарантий как фор­мы обеспечения кредитов, выдаваемых для финансирования инновационных про­ектов;

- формирование системы государственных заказов на инновационные ис­следования и разработки;

- развитие законодательства в сфере инноваций.

3) Развитие информационной инфраструктуры и формирование професси­онального менеджмента:

- содействие развитию системы научно-консультационных услуг для инно­вационно-активных предприятий промышленного комплекса;

- создание единой базы данных исследовательского оборудования промыш­ленных предприятий;

- подготовка каталога проектов инвестиционных предложений местных производителей товаров и услуг;

- издание «справочника инвестора», содержащий все местные и федераль­ные организации с указанием реквизитов и контактных лиц, с которыми столк­нется инвестор в период организации предприятия, основные вопросы взаимодей­ствия и перечень нормативных актов;

- организация обучения менеджеров предприятий, потенциально способных производить продукцию с высокой добавленной стоимостью;

- запуск системы юридического консалтинга для участников инновацион­ного процесса.

4) Развитие частно-государственного партнерства в сфере инновационной деятельности:

- реализация программ прямого партнерства государства и частного сектора (совместное инвестирование финансами и ресурсами);

- совместное прогнозирование технологического развития ПК, приоритет­ных направлений, перечня критических технологий;

- центры трансфера технологий на базе государственных научных центров РФ вузов и НИИ РАН;

- формирование инновационных кластеров;

- разработка крупных инновационных проектов государственного значения.

5) Поддержка воспроизводства кадрового потенциала:

- организация и поддержка взаимодействия науки, промышленного ком­плекса и образования с целью подготовки специалистов высокого уровня, способ­ных быстро адаптироваться к условиям современного производства;

- поддержка стажировок молодых исследователей, инженеров в ведущих зарубежных научных центрах, университетах и компаниях;

- развитие системы переподготовки кадров и самообразования для иннова­ционной сферы;

- привлечение в регион высококвалифицированных трудовых ресурсов, по­вышение квалификации работников, организация международных семинаров с участием зарубежных и отечественных экспертов.

Данные мероприятия, по мнению ряда ученых, специалистов в области ин­новаций являются приоритетными направлениями инновационного развития предприятий промышленного комплекса.

Таким образом, опираясь на исследования организаторов инновационной деятельности, представителей бизнес-сообществ, потенциальных инноваторов, а также на результаты, полученные нами в ходе исследования, предлагаем следую­щие направления совершенствования нормативно-правовой базы, институцио­нальной инфраструктуры и механизмов поддержки инновационной деятельности в Иркутской области (рис. 3.5)

Значимость некоторых из действенных механизмов поддержки инноваци­онного развития ПК в Иркутской области в виде коэффициентов представлена на рис. 3.6 [162].

Таким образом, результаты исследования показали, что инновационная по­литика должна быть направлена на решение следующих ключевых задач [29, 65, 100, 130, 134]:

- нормативно-правовое сопровождение развития инновационной деятельно­сти предприятий ПК [75]. Необходимы действенные механизмы, способные реа­лизовать принимаемые законы в реальной жизни;

- повышение эффективности использования научно-технического и инно­вационного потенциала (развитие территориальных сетевых структур инноваци­онной деятельности);

- создание инновационной инфраструктуры. Властные структуры на мезо­уровне должны стать одним из главных помощников, оказывающих реальную под­держку в создании благоприятной инновационной среды для предприятий ПК;

- развитие системы подготовки и переподготовки специалистов для кадро­вого обеспечения инновационной деятельности;

- формирование схем финансирования развития научно-технической и ин­новационной деятельности.

110

Рисунок 3.5 - Рекомендации по разработке мероприятий на этапе формирования стратегии инновационного развития предприятий промышленности Иркутской области

Рисунок 3.6 - Коэффициенты значимости МПИД по оценкам респондентов Иркутской области, %

Таким образом, для повышения эффективности и активизации инновацион­ной деятельности предприятий промышленного комплекса необходимо проводить инновационную политику, заключающуюся в установлении целей и приоритетов развития научно-инновационной деятельности, а также путей и средств их дости­жения. Для реализации мероприятий в срок необходима система, позволяющая управлять инновационным развитием предприятий ПК, посредством системати­ческого мониторинга и проведения отчетности по планируемым к реализации ме­роприятиям. В качестве подобной системы нами предлагается внедрить в Иркут­ской области Проект Системы управления инновационным развитием предприя­тий ПК, разработанный ранее на примере Владимирской области, с учетом неко­торых замечаний и дополнений (Приложение Б). Однако зачастую, разрабатывае­мые мероприятия являются недейственными. В данном случае решением пробле­мы подобного рода может служить своевременное инновационное прогнозирова­ние, позволяющее получить показатели-индикаторы, которым должны соответ­

ствовать основные показатели инновационного развития предприятий промыш­ленного комплекса.

<< | >>
Источник: Тазетдинова Александра Сергеевна. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА К ФОРМИРОВАНИЮ СТРАТЕГИИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Иркутск - 2014. 2014

Еще по теме 3.2 Методические рекомендации по определению мероприятий на этапе формирования стратегии инновационного развития предприятий промышленного комплекса:

- Антимонопольное право - Бюджетна система України - Бюджетная система РФ - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инвестиции - Инновации - Инфляция - Информатика для экономистов - История экономики - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Логистика - Макроэкономика - Математические методы в экономике - Международная экономика - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоги и налогообложение - Организация производства - Основы экономики - Отраслевая экономика - Политическая экономия - Региональная экономика России - Стандартизация и управление качеством продукции - Страховая деятельность - Теория управления экономическими системами - Товароведение - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Эконометрика - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятий - Экономика природопользования - Экономика регионов - Экономика труда - Экономическая география - Экономическая история - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ -