<<
>>

Прогнозирование спроса методом анализа временных рядов

Определяется объем продаж продукции на основе данных фактического объема продаж за определенный период времени. Например, имеются данные о фактических объемах продаж предприятия за 17 лет.
Необходимо составить прогноз продаж на 18 год работы (табл.2.7).

Таблица 2.7 Год (х) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Объем (у) 1340 1221 909 1501 1350 1253 1561 1435 1114 Год (х) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Объем (у) 1239 1453 1890 2220 2450 2790 3450 3759 ? Фактический объем продаж товаров, ед.

Решение рекомендуется выполнять в следующей последовательности:

Строится графическое изображение фактического объема продаж продукции за определенный период времени.

С помощью метода наименьших квадратов подбирается прямая линия, в наибольшей степени соответствующая полученным данным.

Строится линия экспоненциального сглаживания. Коэффициенты сглаживания устанавливаются в соответствии с изменением фактического объема продаж.

Делаются выводы и предложения.

Решение:

1) Изменение объема продаж во времени можно описать уравнением прямой

линии:

У = а + Ь*х,

где х - порядковый номер года; У - объем продаж;

а и Ь - параметры уравнения, которые рассчитываются методом наименьших квадратов на основе фактических данных за прошлые годы:

a х n + b х? x = X У a х? x + b х? x = X xy

По данным таблицы, приведенной в приложении 3, рассчитываются показатели для подстановки в систему уравнений:

n = 17 = 153 ?x2 = 1785 ?у = 30935 ?xy = 343380

Далее решается система уравнений:

a х 17 + b х 153 = 30935 Ja = 585

a х 153 + b х 1785 = 343380 Jb = 137

Таким образом, получим линейную зависимость вида: У = 585 + 137х при х=18; У = 3051 (ед.)

Рис.2.9 Прогнозирование объема продаж продукции

годы

реальные продажи

линейный тренд

.

. . .линия экспоненциального сглаживания

2) Для прогнозирования методом экспоненциального сглаживания устанавливаются коэффициенты сглаживания a = 0,06. Расчет сглаженного объема продаж проводится по представленным выше формулам.

Рис.2.9 Прогнозирование объема продаж продукции

Используя линейный тренд можно достаточно точно определить прогнозную величину объема продаж. В то же время внимательное рассмотрение рис.2.9 позволяет сделать вывод о том, что не все точки фактического ряда расположены близко к прямой. В данном случае можно применить метод экспоненциального сглаживания, при этом прогнозная оценка в большей степени соответствует тенденциям последних лет.

1. Методы экономико-математического моделирования или «объясняющие модели».

Во внутрифирменном прогнозировании используются:

модели внутренней среды фирмы, так называемые корпоративные модели;

макроэкономические модели, к которым относят эконометрические модели, модели «затраты-выпуск» [56].

Корпоративные модели обычно представляют собой набор формул (уравнений), которые выражают отношения ряда переменных к определенному объекту, например, к объему продаж.

Помимо формульных моделей во внутрифирменном планировании могут использоваться матричные модели (модели в виде таблиц), структурно-иерархические модели, описывающие внутреннюю структуру и взаимосвязь в рамках экономической организации.

При использовании корпоративных моделей полезно делать не только перспективные, но и ретроспективные (обращенные в прошлое) прогнозы. Сравнение данных ретроспективного прогноза и фактических данных за прошлый период позволяет сделать вывод о надежности моделей.

Большая часть математических моделей имеет форму компьютерных программ. Находясь в процессе выполнения, такие программы позволяют исследовать развитие внутрифирменных взаимосвязей, то есть придают моделям динамический характер.

К недостаткам применения методов экономико-математического моделирования в рамках прогнозирования будущего экономической организации можно отнести:

необходимость серьезных затрат на организацию исследовательской работы и оплату труда специалистов;

невозможность охватить в моделях все наиболее существенные тенденции развития;

высокую вероятность внезапных изменений, разрушительных событий, существенно снижающих полезный эффект модели.

В качестве отдельной отрасли экономического прогнозирования на уровне предприятия выделяют прогнозирование продаж (сбыта).

В прогнозировании продаж применяется большинство названных методов.

<< | >>
Источник: Т. А. Бурцева, В.С. Сизов, О. А. Цень. Управление маркетингом: Учебное пособие. - 271 с.. 2005

Еще по теме Прогнозирование спроса методом анализа временных рядов: