Практическое занятие 6 Построение «паутинообразной» модели фирмы. (Модель равновесия на конкурентном рынке)
Цель работы:
1. Построение модели.
2. Написание программы сценария автоматизации управления экспериментом.
3. Исследование переходного процесса к рыночному равновесию:
• исследование влияния смещения линий спроса и предложения на рыночное равновесие;
• исследование влияния крутизны линии спроса и предложения на рыночное равновесие.
Порядок выполнения работы
1. Используя блок-схему, приведенную в лекции, построить имитационную модель равновесия на конкурентном рынке.
2. Поясните в отчете назначение блоков модели и параметров блоков модели.
3. Используя инструментарий Simulink, написать программу сценария для автоматизации управления имитационным экспериментом по аналогии с предыдущей практической работой.
• open_system("....")
• sim("...")
• plot (ScopeData(:,2),ScopeDate(:,3:4))
• hold on
• grid
• pause(5)
• sim("...."
• for i=2:11
line([ScopeDate(i-1/2) ScopeDate(i/2)]/[ScopeDate(i/4 ScopeDate (i,4)]) line([ScopeDate(i,2) ScopeDate(i/2)]/[ScopeDate(i/4 ScopeDate (i+1,4)])
• end
• hold off
Написанный сценарий привести в отчете. Пояснить все строки программы.
4. Запуская m-файл, начать моделирование в первом режиме моделирования (ключи находятся в нижнем положении). Пояснить графики, наблюдаемые в окнах Scope. Перевести ключи в нижнее положение (на это отводится 5 секунд), задав тем самым второй режим моделирования, наблюдать переходной процесс рынка в равновесное стояние. Построенные графики привести в отчете.
Контрольные работы (для заочного отделения)
1. Моделирование случайных событий и величин (глава 3).
2. Разработка модели потока заявок на обслуживание (глава 5).
3. Имитационное моделирование циклов роста и падений в экономике (кризисов) (глава 9).
4. Имитационная модель для определения оптимальной ставки налогообложения прибыли предприятия (глава 9).
5. «Паутинообразная» модель фирмы (модель равновесия на конкурентном рынке) (глава 9).
Темы лабораторных (семестровых) работ
1. Основы работы в MATLAB/SIMULINK (глава 4).
2. Моделирование случайных событий и величин (глава 3).
3. Управление модельным временем. Моделирование асинхронных процессов (глава 5).
4. Имитационная модель циклов роста и падений в экономике (кризисов) (глава 9).
5. Построение имитационной модели для определения оптимальной ставки налогообложения прибыли предприятия (глава 9).
6. Построение «паутинообразной» модели фирмы (Модель равновесия на конкурентном рынке) (глава 9).
Итоговые вопросы
1. Основы принятия решений относительно создания, совершенствования, развития экономических систем.
2. Основы имитационного моделирования. Понятие модели. Классификация моделей.
3. Основы имитационного моделирования. Последовательность разработки математических моделей.
4. Классификация моделей.
5. Метод Монте-Карло.
6. Классификация моделируемых систем.
7. Математические схемы (модели).
8. Моделирование случайных событий. Моделирование простого события.
9. Моделирование случайных событий. Моделирование полной группы несовместных событий.
10. Моделирование случайных величин. Моделирование дискретной случайной величины.
11. Моделирование случайных величин. Моделирование непрерывных случайных величин. Моделирование случайных величин с заданными параметрами средствами MATLAB.
12. Библиотека блоков Simulink. Источники сигналов.
13. Библиотека блоков Simulink. Приемники сигналов.
14. Библиотека блоков Simulink. Аналоговые блоки.
15. Библиотека блоков Simulink. Нелинейные блоки.
16. Библиотека блоков Simulink. Блоки преобразования сигналов и вспомогательные блоки.
17. Библиотека блоков Simulink. Блоки функций и таблиц.
18. Библиотека блоков Simulink. Команды построения графиков.
19. Управление модельным временем. Виды представления времени в модели. Изменение времени с постоянным шагом.
20. Управление модельным временем. Виды представления времени в модели. Продвижение времени по особым состояниям.
21. Управление модельным временем в MATLAB.
22. Управление модельным временем в MATLAB. Синхронизация параллельных процессов.
23. Установка параметров вывода выходных сигналов моделируемой системы output options (параметры вывода). Установка параметров обмена с рабочей областью.
24. Классификация моделей экономических систем. Характеристика общих экономических моделей.
25. Классификация моделей экономических систем. Макроэкономические модели.
26. Классификация моделей экономических систем. Модели управления предприятием.
27. Процессы массового обслуживания в экономических системах; Потоки, задержки обслуживание.
28. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов.
29. Планирование модельных экспериментов. Цели планирования экспериментов.
30. Стратегическое планирование имитационного эксперимента.
31. Тактическое планирование эксперимента.
32. Возможности Matlab/Simulink по планированию и реализации модельных экспериментов.
33. Примеры построения имитационных моделей. Имитационная модель циклов роста и падений в экономике (кризисов). Постановка задачи на моделирование. Построение концептуальной модели. Математическая модель.
34. Использование имитационного моделирования для поиска оптимальной ставки налогообложения на прибыль. Постановка задачи на моделирование. Построение концептуальной модели. Математическая модель. Компьютерная модель в программе Simulink. Исходные данные для параметров, переменных и показателей модели. Математическая схема модели и метод решения. Средства управления экспериментом. Программа управления имитационным экспериментом.
35. «Паутинообразная» модель фирмы (равновесие на конкурентном рынке). Постановка задачи на моделирование. Построение модели.