<<
>>

Глоссарий

Адекватность модели - степень соответствия моделируемого процесса процессу функционирования реальной системы. Активный имитационный эксперимент - эксперимент, в котором исследователь может изменять уровни факторов. Аналитическое

моделирование - описание процессов функционирования системы с помощью системы алгебраических, дифференциальных, интегральных или конечно-разностных уравнений. Вторичные факторы - факторы, которые не являются предметом исследования, но влиянием которых нельзя пренебречь. Гомоморфность

модели - отражение в модели не всех, а только существенных свойств объекта-оригинала. Датчик (генератор) случайных чисел - специальная программа, входящая в состав программного обеспечения ЭВМ, реализующая бросание жребия. Движение системы - процесс смены состояний системы. Детерминированная

система - система, в которой новое состояние зависит только от времени и текущего состояния системы.

система, в которой множество состояний больше одного и они могут изменяться во времени.

Дискретно

стохастическая

модель

Дискретно

детерминированная

модель

Дискретная случайная величина (ДСВ)

Динамическая система

величина, принимающая конечное (счетное) множество возможных значений.

модель, построенная на основе так называемых конечных автоматов. Автомат можно представить как некоторое устройство, на которое подаются входные сигналы и снимаются выходные и которое может иметь некоторые внутренние состояния.

модель, построенная на основе вероятностных (стохастических) автоматов.

Дробный факторный эксперимент (ДФЭ)

Идентификация

факторов

Имитационное

моделирование

эксперимент, в котором каждый фактор варьируется на двух уровнях - нижнем и верхнем.

процесс ранжирования факторов по степени влияния на значение наблюдаемой переменной (показателя эффективности).

описание процесса функционирования системы во времени, причем имитируя элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени.

Имитационный

эксперимент

- наблюдение за поведением экономической системы в течение некоторого промежутка времени с помощью модели.
Имитация по особым состояниям - системное время каждый раз изменяется на величину, строго соответствующую интервалу времени до момента наступления очередного события.
Имитация с постоянным шагом - отсчет системного времени ведется через фиксированные, выбранные исследователем интервалы времени.
Инициализация

модели

- подключение библиотечных блоков к модели, определение размерностей сигналов, типов данных, величин шагов модельного времени, оценка параметров блоков, а также определение порядка выполнения блоков и выделение памяти для проведения расчета.
Интервал

варьирования

фактора

- некоторое число, прибавление которого к нулевому уровню дает верхний уровень, а вычитание - нижний.
Информационная

достаточность

- достаточное представление разработчика о том, что является входными и выходными переменными в исследуемой системе и какие факторы оказывают влияние на процесс ее функционирования.

Комбинированное

моделирование

- сочетание аналитического и имитационного моделирования.
Концептуальная

(содержательная)

модель

- абстрактная модель, определяющая структуру моделируемой системы, свойства ее элементов и причинно-следственные связи, присущие системе и существенные для достижения цели моделирования.
Критерий

эффективности

- правило, на основании которого производится выбор стратегии, отвечающей интересам ЛПР.
Латинский план (или «латинский квадрат») план проведения эксперимента с одним первичным фактором и несколькими вторичными.
ЛПР - лицо, принимающее решение.
Макроэкономические

модели

- модели, имитирующие экономические системы крупного масштаба, такие как область или страна в целом.
Математическая

схема

- основа разрабатываемого конкретного моделирующего алгоритма.
Машинное время - время, отражающее затраты времени ЭВМ на проведение имитации.
Метод Монте-Карло - численный метод проведения аналитических расчетов с помощью датчиков случайных чисел (получил название метода статистических испытаний).

- модели, предназначенные для установления зависимостей между характером потока заявок, числом каналов обслуживания, производительностью отдельного канала и эффективным обслуживанием с целью нахождения наилучших путей управления этими процессами.

Модель

Модели управления запасами

Модели управления предприятием

Модели торговли

Модели систем

массового

обслуживания

- (модели фирмы) - модели, предназначенные для прогнозирования условий, при которых пункты торговли могут считаться эквивалентными по получаемой прибыли.

- модели, предназначенные для прогнозирования суммарных расходов на содержание склада.

- микроэкономические модели, отличающиеся друг от друга не столько областью применения, сколько тем, какая типовая математическая схема заложена в основу модели и каковы особенности используемого математического аппарата.

- объект любой природы, который создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте-оригинале и отражает только существенные (с точки зрения разработчика) свойства оригинала.

Модельное время

(системное)

- время, в масштабе которого организуется работа модели.
Независимый параллельный процесс (ПП) - процесс, который не является подчиненным ни для одного из процессов.
Непрерывная случайная величина (НСВ) - величина, принимающая любые значения из некоторого интервала.
Непрерывно

детерминированная

модель

- модель, описываемая системами обыкновенных дифференциальных уравнений или уравнений в частных производных.
Отказы второго рода

(аварии)

- отказы, приводящие к такому состоянию системы, что после устранения отказа процесс обслуживания заявки начинается сначала.
Отказы первого рода

(неисправности)

- отказы, приводящие к временному прекращению процесса обслуживания очередной заявки с сохранением достигнутого состояния. После устранения отказа процесс обслуживания заявки может продолжаться.
Отраслевые модели - комплексные, или агрегированные, модели, описывающие отдельные отрасли народного хозяйства как единое целое.

Параллельные процессы (ПП) - процессы, протекающие в системе одновременно.
Пассивный

имитационный

эксперимент

- эксперимент, в котором исследователь не может изменять уровни факторов.
Первичные факторы - те факторы, в исследовании влияния которых экспериментатор заинтересован непосредственно.
Плотность

вероятностей

(плотность

распределения)

- производная функция распределения, характеризующая плотность, с которой распределяются значения случайной величины в данной точке.
Показатель

эффективности

- комплексное операционное свойство (качество) процесса функционирования системы, характеризующее его приспособленность к достижению цели операции (выполнению задачи системы).
Полная группа несовместных событий (ПГНС) - события, сумма вероятностей появления которых равна 1.
Полный факторный эксперимент (ПФЭ) - эксперимент, в котором реализуются всевозможные сочетания уровней факторов.
Поток событий - совокупность заявок в системе массового обслуживания.

Производственные

модели

- имитационные модели нескольких цехов, которые последовательно участвуют в процессе производства некоторого изделия. Предназначены для оценивания и прогнозирования прибыли.
Представляют собой модели систем массового обслуживания без отказов с неограниченным ожиданием.
Рабочая нагрузка - совокупность внешних воздействий, оказывающих влияние на эффективность применения данной системы в рамках проводимой операции.
Рандомизированный

план

- предполагает выбор сочетания уровней для каждого прогона имитационной модели случайным образом. При использовании этого метода отправной точкой в формировании плана является число экспериментов, которые считает возможным (или необходимым) провести исследователь.
Реальное время - время, в котором происходит функционирование имитируемой системы.
Синхронный параллельный процесс (ПП) - такой процесс, состояние которого зависит от состояния взаимодействующих с ним ПП.

Системы с дискретными состояниями - системы, в которых в любой момент времени можно однозначно определить, в каком именно состоянии находится система.
Случайная величина (СВ) - величина, которая в результате опыта может принимать некоторое неизвестное заранее значение.
СМО - система массового обслуживания.
Список будущих событий - список, содержащий события, время наступления которых больше текущего модельного времени, то есть события, которые должны произойти в будущем (условия наступления которых уже определены).
Список прерываний - список, содержащий события, связанные с возобновлением обработки прерванных транзактов. События из этого списка выбираются в том случае, если сняты условия прерывания.
Список текущих событий

Статическая система

- список, в котором находятся события, время наступления которых меньше или равно текущему модельному времени.

- система, в которой множество ее состояний содержит один элемент.

Стохастическая

система

- система, в которой можно указать лишь множество возможных состояний перехода и, в некоторых случаях, - вероятностные характеристики перехода в каждое из этих состояний.

Стратегическое

планирование

имитационного

эксперимента

- выбор из всех допустимых планов такого, который позволил бы получить наиболее достоверное значение функции отклика /(х) при фиксированном числе опытов. Другими словами, стратегическое планирование позволяет ответить на вопрос, при каком сочетании уровней внешних и внутренних факторов может быть получена наиболее полная и достоверная информация о поведении системы.
Субъективность

модели

- отражение индивидуальности исследователя при разработке модели.
Тактическое

планирование

имитационного

эксперимента

- выбор из всех допустимых планов такого, который позволил бы получить статистическую оценку функции отклика с заданной точностью при минимальном объеме испытаний. Другими словами, это совокупность методов установления необходимого объема испытаний.
Транзакт - динамический объект имитационной модели, представляющий формальный запрос на какое- либо обслуживание (заявка (событие)).
Уровни фактора - значения факторов.

Центр плана эксперимента

Функция распределения

(интегральная функция распределения, или интегральный закон распределения)

Файл-сценарий (Script files, М-сценарий)

Факторное

пространство

Финансовая модель

Функция отклика

последовательность команд (или операторов Matlab), разделенных точкой с запятой и обеспечивающих автоматизированный прогон модели при различных значениях параметров (факторов).

множество внешних и внутренних параметров модели, значения которых исследователь может контролировать в ходе подготовки и проведения модельного эксперимента.

модель, предназначенная для прогнозирования объема капиталовложений в условиях неопределенности.

результат работы имитационной модели.

функция, полностью характеризующая случайную величину с вероятностной точки зрения, т.е. является одной из форм закона распределения.

точка в факторном пространстве, соответствующая нулевым уровням всех факторов.

Цикл моделирования - временной шаг работы модели,

на котором происходит расчет блоков в порядке, определенном на этапе инициализации.

Частичный факторный эксперимент (ЧФЭ) - эксперимент, в котором отсутствует исследование взаимного влияние факторов.
Command History (история команд) - окно протокола вашей работы.
Command Windows - окно для ввода и исполнения команд.
Current Direktory - текущий, рабочий справочник (папка).
M-файлы

(с расширением .m)

- файлы, содержащие тексты программ на языке MATLAB.
МАТ-файлы

(с расширением .mat)

- файлы данных, хранящиеся в рабочем пространстве (Workspace) MATLAB.
Mdl-файлы

(с расширением .mdl)

- файлы моделей SIMULINK.
Simulink - программа, являющаяся приложением к пакету MATLAB, предназначенная для имитационного моделирования. В ней реализуется принцип визуального программирования, в соответствии с которым пользователь на экране из библиотеки стандартных блоков создает модель устройства, процесса или системы и осуществляет расчеты.

Simulink Library Browser - окно обозревателя библиотеки блоков Simulink.
Workspace - рабочее пространство МАТЬАВ. В этой оперативной памяти сохраняются все данные рабочей сессии МАТЬАВ.

<< | >>
Источник: Снетков Н.Н.. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебно-практическое пособие. - М.: Изд. центр ЕАОИ,2008. - 228 с.. 2008

Еще по теме Глоссарий:

- Антимонопольное право - Бюджетна система України - Бюджетная система РФ - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инвестиции - Инновации - Инфляция - Информатика для экономистов - История экономики - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Логистика - Макроэкономика - Математические методы в экономике - Международная экономика - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоги и налогообложение - Организация производства - Основы экономики - Отраслевая экономика - Политическая экономия - Региональная экономика России - Стандартизация и управление качеством продукции - Страховая деятельность - Теория управления экономическими системами - Товароведение - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Эконометрика - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятий - Экономика природопользования - Экономика регионов - Экономика труда - Экономическая география - Экономическая история - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ -