2. Методы решения логистических задач: моделирование и кибернетический подход, экспертные системы
Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования, т.е. исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей.
Классификация моделей приведена на рис.
5.Изоморфные модели - включают все характеристики объекта - оригинала, способны, по существу, заменить его. Если можно создать изоморфную модель, то знания о реальном объекте будут практически абсолютно точными.
Гомоморфные модели. В их основе лежит не полное, частичное подобие модели изучаемому объекту. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. Так как при моделировании логистических систем абсолютное подобие не возможно, то в логистике применяются именно гомоморфные модели. При этом степень подобия у гомоморфных моделей в логистике может быть различной.
Гомоморфные модели подразделяются на материальные и абстрактные.
Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объектов.
Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Абстрактные модели подразделяются на символические и математические.
К символическим относятся языковые (в основе лежит набор слов, очищенных от неоднозначности - тезаурус) и знаковые (отвлеченный пример - ноты).
Математические модели подразделяются на аналитические (постановка задачи и ограничения записываются в виде формул) и имитационные.
Так как логистические системы функционируют в условиях неопределенности внешней среды, часто создать точную аналитическую модель бывает не возможно. Тогда создают имитационную модель, которая основывается на кибернетическом подходе, когда сам логистический процесс остается для исследователя "черным ящиком". На входе в "черный ящик" задаются входные параметры, которые могут регулироваться, изменяться до тех пор, пока не будет достигнут желаемый результат на выходе. При имитационном моделировании сначала конструируется модель реальной системы, затем ставится эксперимент на этой модели. При этом конечной целью будет выбор стратегии, обеспечивающей наиболее эффективное функционирование логистической системы.
Экспертные системы
Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками. Экспертная система аккумулирует в себе знания и опыт нескольких специалистов-экспертов, работающих в разных областях. Это позволяет экономить время и деньги при решении достаточно сложных задач (например, внутрискладское управление запасами и др.).
Недостаток экспертных систем - невозможность заложить в программу решения "на все случаи жизни", учесть индивидуальные особенности каждого логистического процесса.
3.