<<
>>

Прогноз стоимости компьютерной техники

При прогнозировании финансовых потоков по проекту совер­шенствования системы управления можно выделить три элемента, стоимости которых прогнозируются с различной достоверностью: ра­боты по непосредственному совершенствованию системы управдения, услуги сторонних организаций, закупка компьютерного оборудона-

ния.

Первые два элемента сравнительно легко прогнозируются на ос­нове смет, договоров, в то ззремя как стоимость оборудования меняет­ся стечением времени.

Автором настоя щей работы, начиная с 1997 года по 2002 гад, со­бирались данные а динамике цен на компьютерную технику в Туль­ской области. В результате исследования было выявлено, что пред­ставляется возможным строить регрессионные кривые, и предсказы­вать стоимость компьютерного оборудования на срок до пяти лет.

В дальнейшей работе расчёты проводятся по четырём основным «изделиям» (видам комплектации компыотера), условно помеченным как PI, РП, PIII, PIV (см. прил. Д табл. 1). Все расчёты проводятся в долларах США, в связи с тем, что цены компьютерной техники вы- став.сяются игначкпьно в этой валюте.

Все собранные данные а цснас приведены на рисунке 39 (исход­ные данные см. iijohji. Д тезбл. 2). Данные о ценах подбирались на 15-е число мсаяца.

Предлагаю нвтсти понятие категории изделия (компьютерного оборудования) относительно расчетного момента времени:

1. Первая категория. Массово выпускается производителями.

2) Вторая катеяория. Не выпускается произведителямн в связи с выходом более современной модели. Это изделие реализуется со скла­дов.

3) Третья категория. Оптовые поставщики прекратили реализа­цию данной мотели, но на рынке ещё обращается бывшая в употреб­лении техника, физически мало изношенная.

Рис. 39 - Цены изделий четырех категорий за весь срок исследования

Рассмотрев рисунок 39, выдвинем предпосылки о ценообразую­щих факторах.

Отрасль производства компьютерных комплектующих высококонкурентна. Но отрасль производства микросхем, для произ­водства компьютерных комплектующих - олигополистична. Таким образом, первоначальная установка цены определяется во многом це­новой политикой ряда крупных производителей микросхем. Момент выхода следующего поколения микросхем того же назначения так же определяют эти фирмы. То есть существует тенденция изменения це­ны, заданная производителем, и ряд факторов, приближенных к поку­пателю, которые незначительно изменяют эту тенденцию.

Факторы повышения стоимости компьютерного оборудования: al) новогодние праздники, на которые приобретается много компью­теров в подарок; а2) осеннее повышение деловой активности, оконча-

ние сезона отпусков.

Факторы понижения стоимости комеїьютериоіо оборудования:

61) долгосрочная тенденция морт-льного стерения техники;

62) моршіьное старение в зв-о ванное переходом в следующую катего­рию; 63) летнее снижение деловой активности; 64) проведение в апре­ле выставки компьютерной техники «Комтек», на кттторой зае.тюча- ются основные ддогрлвора на поставку техники, на нём же представля­ются новые технические решения [85, с.491-492].

Факторы пестабиаіьности'. ві ) уменьшение (увеличоние) конку­ренции в связи с уходом с рынка (выходом на рынок нового) произво­дителя; в2) изменение налогового и таможенного законодательства,

Для изделий первой категории регрессионная кривая должна строится в первую очередь, основываясь на том, что свлцествует цено­вая политика фефмы. А так же, что через несколько лет от начала производства оборудование первой Kз(тeгopии стонет оборудованием второй категории.

' Выясним сроки перехода вт вторую категорию. Так январь 1997 года был первым мееяцем появления изделия РП. Через 30 мееяцев изделие перешло во вторую категорию. Изделие PIII находилась в первой категории 27 месяцев. Очевидно, что сокращение срока нахо­ждения оборудования в первой категории связано с технологическим совершенствованием производителей компьютерной техники.

Снижение первоначшіьной цены стоимости изделия первой кате­гории связано с увеличением количества отечественных продавцов комішютериой техники, так в начале 1997 года в Туло работало око­ло 1$ фирм, в начало 2002 околт 60. Этим же фактором вт многом обу­словлено снижение цены изделия второй категории.

Необходимо обратить внимание на резкий скачок цен в марте 1997 года, очевидно, что он вызван в первую очередь сложнопрогно­зируемыми факторами нестабильности. В дальнейшем исследовании постараемся исключить влияние этого фактора (уберём интервал от 15 января 1997 года до 15 июля 1997 года). Дня изделия первой катего­рии получим рисунок 40.

Воспользуемся трендовыми кривыми, чтобы упртстить аншіиз (см. рис. 41Д.

У всех трёх трендовых кривых показатель наклона кривой нахо­дится в интервале от 32,3 до 40,6. То есть наклон к^втых близок. Про­верим это предположение с помощью коэффициентов корреляции. Для рядов цен PII (с авсуста 1997 года до июня 1999Д и PIII (с авсуста 1999 до июня 2001Д кооОсфициент корреляции равен 0,956. Для рядов

цен РП (с сентября 1997 года до мая 1998) и PIV ( с сентября 2001 до мая 2002) иооффициент иорряняяци рятен 0,779. Для яядов цен Till (с сентября 1999 до мая 0000) и PIV ( с с ентября я 001 до маа я000) киоф- фициннт корреляции равен 0,893.

Рис. 41 - Трендовые кривые цен изделии первой категории, где х - по­рядковый номер р^е^іца от августа 1997 года

Фактор сезонности оказывает относительно небольшое влияние на общую тенденцию. Так соотношение цен августа 1997 к сентябрю 1997 для РП составляет 0,98, августа 1999 к сентябрю 1999 для РІІІ составляет 1,07. Проверим это предположение г помощью коэффици­ентов корреляции. Для рядов цен РП (г августа 1997 года до июня 1999) и РІП Іс июля 1199 до мая 2001) коэффициент корреляции равен 0,969. То етть он даже несколько выше, чем аналогичный коэффици­ент г учетом фактора сезон нести.

Для рядов цен РП (с августа 1997

топа до апреля 1998Д и PIV (с сентябри 2001 до мая 2002Д коэффици­ент .корреляции решен 0,627. Для рядов цен РПІ (с июля 1999 до марта 2000Д и PIV (с сентября 2001 до мая 2002Д коэффициент корреляции равен 0,618.

Следовательно, падение цен на компьютерную технику первой категории с высокой достоверностью описывается линейными урав­нениями (R2 лежит в интервале 0,91-г0,94, см. рис.41). Так же, танген­сы угла наклона линейных уравнений, описывающих снижение цен на компьютерную технику и тертой категории близки (см. ри4.41). Един­ственным ограничением применения линейных уравнений, является то, что их имеет смысл исполтзовать не далее 27-30 мсеувдования.

Для овделий второй категории ресреаеионная кривая должна строится в пеувую очередь, основываясь на том предпоеожении, что существует тенденция понижения стоимости, обувловленная морюїь- ным старением оборудо вания.

Выосним сроки перохода в третью категорию. Так как граница перохода в третью категорию менее определена, то будем считать мо­ментом окончания пребывания изделия во второй категории появле­ние во второй категории более производительного изделия. Так PI пробыл во второй категории 30 месяцев, a PI1 - 27 меевцев.

Для изделия второй категории получим рисунок 42.

л

I

с:

со

Л

о_

ю

Е н

е *

о

те н

! то g

I с * ь ос я g m с j-

X то g

f с н

X то g

1997 1998 1999 2000 2001

{Тис. 42 - Цены изделий второй категории

ДДтя изделия PI рзеїзкос снижение цен произошло в апреле-июле 1997 года, в момент перехода её во вторую ценовую категорию. В ап­реле - августе 1998 года наоборот произошел рост. Следующее сни­жение пришлось на момент перехода в третью ценовую категорию. Для изделий PH и PHI тенденции аналогичны - рэезкое снижение при­ходится на начало перехода в другую ценовую категорию.

Построим трендовые Kjernbie для лучшего понимания происхо­дящего изменения цен компьютерного оборудования второй катего­рии (см. рейс. 43).

Кривая для изделия РШ построена по неполному ряду, поэтому откажемся от её использования. Выясним формулу трендового ряда, ощя ряда цен РП (см. рис. 44).

Рис. 43 - Трендовые кри^ш^іе цен изделий второй категории, где х - по­рядковый номер месяца от апреля 1997 года

Экспоненциальные уравнения с высокой достоверностью описы­вают снижение стоимости компьютерного оборудования второй кате­гории. Причем степень экспоненты характеризуется стабильностью и находится в интервале от -0,027х до -0,021х.

Трендовые кривые изделий PI и РІЇ связаны. 1Сроверим это пред­положение с помощью коэффициентов корреляции. Для рядов цен PI (с апреля 1997 кода до мая 1999) и РП (с июля 1999 до августа 2001) коэффициент корреляции равен 0,718. Коэффициент корреляции ря­дов цен PI (с июля 1997 до июня 1999) и РП (с июля 1999 до июня 2001) равен 0,872. Очевидно, что сезонные факторы оказывают влия­ете, и именно они привели к росту корреляции рядов.

1 Ijeo^epriM это предположение. Для рядов цен PI (с сентября 1997 года до мая 1998) р РШ (с сентября 2001 до мая 2002) коэффициент

корреляции равен 0,477. Он неожиданно низок. Для рядов цен PII (с сентября 1999 года до мая 2000) и РІП (с сентября 2001 до мая 2002) коэффициент корреляции равен 0,890.

Рис. 44 - Трендовые кривые цен РИ (в период нахождения во второй ка­тегории), где x - номер месяца от июля 199)7 года

Сделаем следующие выводы в отношении прогнозирования цен оборудования второй категории. Токое прогнозирование можно gifi- лать на срок, не превышающий 27-30 месяцев от момента перехода оборудования во вторую категорию. При изменении цен на оборудо­вание второй категории факторы сезонности оказывают влияние, но оно не является решающим. Так для изделия PI соотношение цен в ав­густе к ценам в сентябре, как в 1997, так г в 1998 годах равно 0,98. Для изделия PII это соотношение дцтя 2000 года равно 1,03. На основе данных выводов межем предложить следующее уравнение:

yn(x)= We-*239^

где ул(х) - цена компьютера второй категории в период х мк., от мо­мента перехода оборудования во вторую категорию, б"0,0239х - средне­взвешенный коэффициент понижения цены в мемц, ^Ці_п - цена образ­ца Данного оборудования на момент перехода его во вторую катего­рию (при необходимости построения долгосрочного прогноза эту це­ну можно расо читать используя уі(х)).

Изделия третьей категории предприятиями не используются, по­тому что такая 'rexmiка разнородна, что осложняет её эксплуатацию и ремонт.

работы были использованы на ООО «ВитАГРОС-

Россовит» при совершенствовании системы управления, в том чпше:

- методика выбора системы управления промышленным пред­приятием на базе современных информационных технологий с вычле­нением и анализом проектов совершенствования системы упревления на основе их взаимовлияния и стратегических целей предприятия;

- методические основы для оценки р сравнения проектов совер­шенствования систем управления промышленным предпр^тием раз­ной длительности, при различной стоимости проектов на основе пред­ложенного в работе интегрального финансового показателя;

- последовательность мероприятий пс совершенствованию сис­темы с учетом современных моделей бизнес-процессов.

' Этр разработки позволили предрриятию стабилизировать ряд бизнес-процессов и укрепить финансовое положение. Так же в соот­ветствии с результатами работы предприятие пересмотрело стратегию своего развития, стратегию технического совершенствования и неко­торые вопросы взиТимодсйствия с контрагентами.

<< | >>
Источник: Махрин Василий Викгорович. Совершенствование управлеиия промышленным предприятием с учетом современных информационных технологий. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Орел - 2002. 2002

Скачать оригинал источника

Еще по теме Прогноз стоимости компьютерной техники:

  1. 1.3. ОЦЕНКА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ОБЪЕКТОВ РЫНКА
  2. 1.2 Анализ использования информационных технологий в управлении
  3. 3.3 Прогноз стоимости компьютерной техники
  4. Использование компьютерных программ для анализа финансовой отчетности
  5. ОСОБЕННОСТИ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА ПРЕДПРИЯТИЙ, ИМЕЮЩИХ ПРИЗНАКИ НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТИ (БАНКРОТСТВА)
  6. ОЦЕНКА СТОИМОСТИ БИЗНЕСА
  7. 4. СРЕДНЯЯ ПРИБЫЛЬ В РАСЧЕТЕ НА БАЛАНСОВУЮ СТОИМОСТЬ АКТИВОВ
  8. Предотвращение банкротства и меры финансового оздоровления предприятия
  9. "Количественные" кризис-прогнозные методики
  10. 8.5. Технико-экономическое обоснование эффективности предлагаемых мероприятий
  11. Анализ инвестиционного проекта завода по выпуску сельскохозяйственной техники (деловая ситуация)
  12. КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
  13. Япония[2].
  14. Компьютерные программные продукты, используемые в бизнес-планировании. Сравнительный функциональныйанализ
  15. 3. ПОДГОТОВКА ПЛАНОВЫХ ДОКУМЕНТОВ. ПРОГНОЗ ЗАПАСА ФИНАНСОВОЙ ПРОЧНОСТИ (РАЗДЕЛ БИЗНЕС-ПЛАНА «ФИНАНСОВЫЙ ПЛАН»)
  16. Электротехника и электроника
  17. Заключение
  18. §2. Обзор литературы по проблемам прогнозирования банкротства.
  19. Содержание
  20. Прогноз стоимости компьютерной техники
- Антимонопольное право - Бюджетна система України - Бюджетная система РФ - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инвестиции - Инновации - Инфляция - Информатика для экономистов - История экономики - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Логистика - Макроэкономика - Математические методы в экономике - Международная экономика - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоги и налогообложение - Организация производства - Основы экономики - Отраслевая экономика - Политическая экономия - Региональная экономика России - Стандартизация и управление качеством продукции - Страховая деятельность - Теория управления экономическими системами - Товароведение - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Эконометрика - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятий - Экономика природопользования - Экономика регионов - Экономика труда - Экономическая география - Экономическая история - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ -