Прогноз стоимости компьютерной техники
При прогнозировании финансовых потоков по проекту совершенствования системы управления можно выделить три элемента, стоимости которых прогнозируются с различной достоверностью: работы по непосредственному совершенствованию системы управдения, услуги сторонних организаций, закупка компьютерного оборудона-
ния.
Первые два элемента сравнительно легко прогнозируются на основе смет, договоров, в то ззремя как стоимость оборудования меняется стечением времени.Автором настоя щей работы, начиная с 1997 года по 2002 гад, собирались данные а динамике цен на компьютерную технику в Тульской области. В результате исследования было выявлено, что представляется возможным строить регрессионные кривые, и предсказывать стоимость компьютерного оборудования на срок до пяти лет.
В дальнейшей работе расчёты проводятся по четырём основным «изделиям» (видам комплектации компыотера), условно помеченным как PI, РП, PIII, PIV (см. прил. Д табл. 1). Все расчёты проводятся в долларах США, в связи с тем, что цены компьютерной техники вы- став.сяются игначкпьно в этой валюте.
Все собранные данные а цснас приведены на рисунке 39 (исходные данные см. iijohji. Д тезбл. 2). Данные о ценах подбирались на 15-е число мсаяца.
Предлагаю нвтсти понятие категории изделия (компьютерного оборудования) относительно расчетного момента времени:
1. Первая категория. Массово выпускается производителями.
2) Вторая катеяория. Не выпускается произведителямн в связи с выходом более современной модели. Это изделие реализуется со складов.
3) Третья категория. Оптовые поставщики прекратили реализацию данной мотели, но на рынке ещё обращается бывшая в употреблении техника, физически мало изношенная.
Рис. 39 - Цены изделий четырех категорий за весь срок исследования
Рассмотрев рисунок 39, выдвинем предпосылки о ценообразующих факторах.
Отрасль производства компьютерных комплектующих высококонкурентна. Но отрасль производства микросхем, для производства компьютерных комплектующих - олигополистична. Таким образом, первоначальная установка цены определяется во многом ценовой политикой ряда крупных производителей микросхем. Момент выхода следующего поколения микросхем того же назначения так же определяют эти фирмы. То есть существует тенденция изменения цены, заданная производителем, и ряд факторов, приближенных к покупателю, которые незначительно изменяют эту тенденцию.Факторы повышения стоимости компьютерного оборудования: al) новогодние праздники, на которые приобретается много компьютеров в подарок; а2) осеннее повышение деловой активности, оконча-
ние сезона отпусков.
Факторы понижения стоимости комеїьютериоіо оборудования:
61) долгосрочная тенденция морт-льного стерения техники;
62) моршіьное старение в зв-о ванное переходом в следующую категорию; 63) летнее снижение деловой активности; 64) проведение в апреле выставки компьютерной техники «Комтек», на кттторой зае.тюча- ются основные ддогрлвора на поставку техники, на нём же представляются новые технические решения [85, с.491-492].
Факторы пестабиаіьности'. ві ) уменьшение (увеличоние) конкуренции в связи с уходом с рынка (выходом на рынок нового) производителя; в2) изменение налогового и таможенного законодательства,
Для изделий первой категории регрессионная кривая должна строится в первую очередь, основываясь на том, что свлцествует ценовая политика фефмы. А так же, что через несколько лет от начала производства оборудование первой Kз(тeгopии стонет оборудованием второй категории.
' Выясним сроки перехода вт вторую категорию. Так январь 1997 года был первым мееяцем появления изделия РП. Через 30 мееяцев изделие перешло во вторую категорию. Изделие PIII находилась в первой категории 27 месяцев. Очевидно, что сокращение срока нахождения оборудования в первой категории связано с технологическим совершенствованием производителей компьютерной техники.
Снижение первоначшіьной цены стоимости изделия первой категории связано с увеличением количества отечественных продавцов комішютериой техники, так в начале 1997 года в Туло работало около 1$ фирм, в начало 2002 околт 60. Этим же фактором вт многом обусловлено снижение цены изделия второй категории.
Необходимо обратить внимание на резкий скачок цен в марте 1997 года, очевидно, что он вызван в первую очередь сложнопрогнозируемыми факторами нестабильности. В дальнейшем исследовании постараемся исключить влияние этого фактора (уберём интервал от 15 января 1997 года до 15 июля 1997 года). Дня изделия первой категории получим рисунок 40.
Воспользуемся трендовыми кривыми, чтобы упртстить аншіиз (см. рис. 41Д.
У всех трёх трендовых кривых показатель наклона кривой находится в интервале от 32,3 до 40,6. То есть наклон к^втых близок. Проверим это предположение с помощью коэффициентов корреляции. Для рядов цен PII (с авсуста 1997 года до июня 1999Д и PIII (с авсуста 1999 до июня 2001Д кооОсфициент корреляции равен 0,956. Для рядов
цен РП (с сентября 1997 года до мая 1998) и PIV ( с сентября 2001 до мая 2002) иооффициент иорряняяци рятен 0,779. Для яядов цен Till (с сентября 1999 до мая 0000) и PIV ( с с ентября я 001 до маа я000) киоф- фициннт корреляции равен 0,893.
Рис. 41 - Трендовые кривые цен изделии первой категории, где х - порядковый номер р^е^іца от августа 1997 года
Фактор сезонности оказывает относительно небольшое влияние на общую тенденцию. Так соотношение цен августа 1997 к сентябрю 1997 для РП составляет 0,98, августа 1999 к сентябрю 1999 для РІІІ составляет 1,07. Проверим это предположение г помощью коэффициентов корреляции. Для рядов цен РП (г августа 1997 года до июня 1999) и РІП Іс июля 1199 до мая 2001) коэффициент корреляции равен 0,969. То етть он даже несколько выше, чем аналогичный коэффициент г учетом фактора сезон нести.
Для рядов цен РП (с августа 1997топа до апреля 1998Д и PIV (с сентябри 2001 до мая 2002Д коэффициент .корреляции решен 0,627. Для рядов цен РПІ (с июля 1999 до марта 2000Д и PIV (с сентября 2001 до мая 2002Д коэффициент корреляции равен 0,618.
Следовательно, падение цен на компьютерную технику первой категории с высокой достоверностью описывается линейными уравнениями (R2 лежит в интервале 0,91-г0,94, см. рис.41). Так же, тангенсы угла наклона линейных уравнений, описывающих снижение цен на компьютерную технику и тертой категории близки (см. ри4.41). Единственным ограничением применения линейных уравнений, является то, что их имеет смысл исполтзовать не далее 27-30 мсеувдования.
Для овделий второй категории ресреаеионная кривая должна строится в пеувую очередь, основываясь на том предпоеожении, что существует тенденция понижения стоимости, обувловленная морюїь- ным старением оборудо вания.
Выосним сроки перохода в третью категорию. Так как граница перохода в третью категорию менее определена, то будем считать моментом окончания пребывания изделия во второй категории появление во второй категории более производительного изделия. Так PI пробыл во второй категории 30 месяцев, a PI1 - 27 меевцев.
Для изделия второй категории получим рисунок 42.
л
I
с:
со
Л
о_
ю
Е н е * о | те н ! то g | I с * ь ос я g | m с j- X то g | f с н X то g |
1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 |
{Тис. 42 - Цены изделий второй категории
ДДтя изделия PI рзеїзкос снижение цен произошло в апреле-июле 1997 года, в момент перехода её во вторую ценовую категорию. В апреле - августе 1998 года наоборот произошел рост. Следующее снижение пришлось на момент перехода в третью ценовую категорию. Для изделий PH и PHI тенденции аналогичны - рэезкое снижение приходится на начало перехода в другую ценовую категорию.
Построим трендовые Kjernbie для лучшего понимания происходящего изменения цен компьютерного оборудования второй категории (см. рейс. 43).
Кривая для изделия РШ построена по неполному ряду, поэтому откажемся от её использования. Выясним формулу трендового ряда, ощя ряда цен РП (см. рис. 44).
Рис. 43 - Трендовые кри^ш^іе цен изделий второй категории, где х - порядковый номер месяца от апреля 1997 года
Экспоненциальные уравнения с высокой достоверностью описывают снижение стоимости компьютерного оборудования второй категории. Причем степень экспоненты характеризуется стабильностью и находится в интервале от -0,027х до -0,021х.
Трендовые кривые изделий PI и РІЇ связаны. 1Сроверим это предположение с помощью коэффициентов корреляции. Для рядов цен PI (с апреля 1997 кода до мая 1999) и РП (с июля 1999 до августа 2001) коэффициент корреляции равен 0,718. Коэффициент корреляции рядов цен PI (с июля 1997 до июня 1999) и РП (с июля 1999 до июня 2001) равен 0,872. Очевидно, что сезонные факторы оказывают влияете, и именно они привели к росту корреляции рядов.
1 Ijeo^epriM это предположение. Для рядов цен PI (с сентября 1997 года до мая 1998) р РШ (с сентября 2001 до мая 2002) коэффициент
корреляции равен 0,477. Он неожиданно низок. Для рядов цен PII (с сентября 1999 года до мая 2000) и РІП (с сентября 2001 до мая 2002) коэффициент корреляции равен 0,890.
Рис. 44 - Трендовые кривые цен РИ (в период нахождения во второй категории), где x - номер месяца от июля 199)7 года
Сделаем следующие выводы в отношении прогнозирования цен оборудования второй категории. Токое прогнозирование можно gifi- лать на срок, не превышающий 27-30 месяцев от момента перехода оборудования во вторую категорию. При изменении цен на оборудование второй категории факторы сезонности оказывают влияние, но оно не является решающим. Так для изделия PI соотношение цен в августе к ценам в сентябре, как в 1997, так г в 1998 годах равно 0,98. Для изделия PII это соотношение дцтя 2000 года равно 1,03. На основе данных выводов межем предложить следующее уравнение:
yn(x)= We-*239^
где ул(х) - цена компьютера второй категории в период х мк., от момента перехода оборудования во вторую категорию, б"0,0239х - средневзвешенный коэффициент понижения цены в мемц, ^Ці_п - цена образца Данного оборудования на момент перехода его во вторую категорию (при необходимости построения долгосрочного прогноза эту цену можно расо читать используя уі(х)).
Изделия третьей категории предприятиями не используются, потому что такая 'rexmiка разнородна, что осложняет её эксплуатацию и ремонт.
работы были использованы на ООО «ВитАГРОС-
Россовит» при совершенствовании системы управления, в том чпше:
- методика выбора системы управления промышленным предприятием на базе современных информационных технологий с вычленением и анализом проектов совершенствования системы упревления на основе их взаимовлияния и стратегических целей предприятия;
- методические основы для оценки р сравнения проектов совершенствования систем управления промышленным предпр^тием разной длительности, при различной стоимости проектов на основе предложенного в работе интегрального финансового показателя;
- последовательность мероприятий пс совершенствованию системы с учетом современных моделей бизнес-процессов.
' Этр разработки позволили предрриятию стабилизировать ряд бизнес-процессов и укрепить финансовое положение. Так же в соответствии с результатами работы предприятие пересмотрело стратегию своего развития, стратегию технического совершенствования и некоторые вопросы взиТимодсйствия с контрагентами.