ОШИБКИ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ
[forecasting bias] — расхождения между данными прогноза и действительными (фактическими) данными. Закономерности О. в. п. изучаются математико-статистическими методами.
Различаются четыре вида ошибок: исходных данных, модели прогноза, согласования, стратегии.· Ошибки исходных данных связаны главным образом с неточностью экономических измерений, некачественностью выборки, искажением данных при их агрегировании и т. д.
Ошибки модели прогноза возникают вследствие упрощения и несовершенства теоретических построений, экспертных оценок и т. д. Правильность модели прогноза (в т. ч. оценки ее параметров) проверяется ретроспективным расчетом, который можно сопоставить с действительным ходом исследуемого процесса. Однако и это не дает полной гарантии качества прогноза на будущее, так как условия могут измениться.
Ошибки согласования часто происходят из-за того, что статистические данные в народном хозяйстве подготавливаются разными организациями, которые применяют различную методологию расчетов.
Ошибки стратегии — результат, главным образом, неудачного выбора оптимистического или пессимистического вариантов прогноза.
13.