Этап VII. Подготовка решения экспертной комиссией.
Рассмотрим пример использования ранговой корреляции.
Условие задачи: произвести экспертную оценку технико-экономических параметров карьерных экскаваторов по степени их значимости для потребителей.
Цель решения задачи: использование полученной информации для оценки технического уровня и конкурентоспособности экскаваторов, обоснования цен, надбавок, скидок с цен с учетом технического уровня продукции.
Исходные данные:
Технико-экономические параметры экскаваторов:
средняя емкость ковша, м3;
удельная масса, т/м3 • м;
усилие на подвеске ковша, т;
удельный расход электроэнергии, кВт ¦ ч/м3 • м;
ресурс до капитального ремонта, ч;
удельная трудоемкость ремонтов, чел.
• ч/ч.Число параметров: п = 6.
Число экспертов: т = 5.
Этап I. Создание экспертной комиссии. В экспертную группу вошло 5 экспертов.
Этап II. Сбор мнений специалистов путем анкетного опроса. Оценку параметров экскаваторов по степени их значимости для потребителей эксперты производят путем присвоения им рангового номера. Параметру, которому эксперт дает наивысшую оценку, присваивается ранг 1. Если эксперт признает несколько параметров равнозначными, то им присваивается одинаковый ранговый номер. На основе данных анкетного опроса составляется матрица рангов (табл. 7.17).
Таблица 7.17
Матрица рангов № п/п Параметры экскаваторов Единица измерения Эксперты 1 2 3 4 5 1 Средняя емкость ковша (х,) Mj 2 1 2 1 3 2 Удельная масса (х2) т/м3 • м 5 5 4 5 2 3 Усилие на подвеске ковша (х3) Т 3 3 3 2 4 4 Удельный расход электроэнергии (х4) кВт • ч/м3 • м 3 4 3 3 5 5 Ресурс до капитального ремонта (х5) Ч 1 2 1 1 1 6 Удельная трудоемкость ремонтов (х6) чел. • ч./ч 4 4 5 4 6 Этап III.
Составление сводной матрицы рангов. Так как в матрице имеются связанные ранги, произведем их переформирование (табл. 7.18).Таблица 7.18
Переформирование рангоа Номера мест в упорядоченном ряду 1 2 3 4 5 6 1 эксперт 1 2 3 3 4 5 Расположение параметров по оценке эксперта Новые х5 Х\ *з х4 Хб х2 ранги 1 2 3,5 3,5 5 6 2 эксперт 1 2 3 4 4 5 Расположение параметров по оценке эксперта Новые х5 х3 Х4 *2 ранги 1 2 3 4,5 4,5 6 3 эксперт 1 2 3 3 4 5 Расположение параметров по оценке эксперта х5 X, х3 х4 х2 Новые ранги 1 2 3,5 3,5 5 6 4 эксперт 1 1 2 3 4 5 Расположение параметров по оценке эксперта X, х5 х3 Х4 х2 Новые ранги 1,5 1,5 3 4 5 6 На основании переформированных рангов строится новая матрица рангов (табл. 7.19),
п т
где д =
Например, Д, =9,5--^^ = -8 и т. д.
6
Таблица 7.19
Матрица рангоа после переформирования
Факторы Эксперты
1 2 3 4 5 Сумма рангов Д Д2
X, 2 ] 2 1,5 3 9,5 -8 64
х2 6 6 5 6 2 25 7,5 56,25
х3 3,5 3 3,5 3 4 17 -0,5 0,25
3,5 4,5 3,5 4 5 20,5 3 9
х5 1 2 1 1,5 1 6,5 -11 121
ХБ 5 4,5 6 5 6 26,5 9 81
П
2XV
Н 21 21 21 21 21 105 S = 331,5
Проверка правильности составления матрицы на основе исчисления контрольной суммы:
L
_(1-я)я_(1 + 6)-6
1 2 2
Суммы всех столбцов матрицы равны между собой и контрольной сумме. Значит, матрица составлена правильно.
Этап IV. Анализ значимости исследуемых параметров. Исходя из условий ранжирования, параметр с наименьшей суммой рангов имеет наибольшее значение и, наоборот, параметр с наибольшей суммой рангов оценивается как наименее важный. Рассматриваемые параметры по значимости распределились следующим образом (табл. 7.20).
Таблица 7.20
Распределение параметров по значимости Параметры *5 *2 *б Сумма рангов 6,5 9,5 17 20,5 25 26,5 Для наглядности полученных результатов оценок параметров построим гистограмму распределения сумм рангов (рис. 7.2).
Гистограмма позволяет разделить параметры по своей значимости на 3 группы.
