>>

ОГЛАВЛЕНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ              7

МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ

Рабочая программа дисциплины              9

Рекомендации по самостоятельной работе студента              14

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ

ГЛАВА 1.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОНЯТИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 18

§1. Введение              18

§ 2. Суть регрессионного анализа              20

§ 3. Некоторые статистические определения              24

§ 4. Нормальное (гауссовское) распределение              28

§ 5. X (хи-квадрат)-распределение              30

§ 6. Распределение Стьюдента (/-распределение)              31

§ 7. ^-распределение (распределение дисперсионного отношения)              32

§ 8. Статистическая проверка гипотез              33

§ 9. Определение критических значений распределений Стьюдента и Фишера с использованием программы

Microsoft Office Excel              37

§ 10. Действия с матрицами в программе Microsoft Office Excel 38

Резюме              39

Вопросы для самопроверки              39

ГЛАВА 2. ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ. УСЛОВИЯ ГАУССА-

МАРКОВА               40

§ 1. Основные понятия              41

§ 2. Метод наименьших квадратов              43

§ 3. Предпосылки метода наименьших квадратов              48

§ 4. Анализ точности определения оценок коэффициентов

регрессии              52

§ 5. Проверка статистической значимости коэффициентов парной

линейной регрессии              55

§ 6. Интервальные оценки коэффициентов линейного уравнения

регрессии              56

§ 7. Доверительные интервалы для зависимой переменной              57 § 8. Проверка общего качества уравнения регрессии.

Коэффициент детерминации              59

Резюме              63

Вопросы для самопроверки              64

ГЛАВА 3. МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ              65

§ 1.

Определение параметров уравнения регрессии              65

§ 2. Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии              68

§ 3. Дисперсии и стандартные ошибки коэффициентов              71

§ 4. Проверка статистической значимости коэффициентов

уравнения регрессии              71

§ 5. Интервальные оценки коэффициентов теоретического

уравнения регрессии              73

§ 6. Проверка общего качества уравнения регрессии              74

§ 7. Проверка равенства двух коэффициентов детерминации              79

§ 8. Проверка гипотезы о совпадении уравнений регрессии

для двух выборок              81

§ 9. Стандартизация (центрирование и масштабирование)

данных регрессии              82

§ 10. Частные уравнения регрессии              84

Резюме              85

Вопросы для самопроверки              86

ГЛАВА 4. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ 87

§ 1. Суть и причины автокорреляции              87

§ 2. Последствия автокорреляции              91

§ 3. Обнаружение автокорреляции. Критерий Дарбина-Уотсона              91

§ 4. Методы устранения автокорреляции              96

Резюме              104

Вопросы для самопроверки              104

ГЛАВА 5. ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ СЛУЧАЙНЫХ

ВОЗМУЩЕНИЙ              105

§ 1. Общие понятия              106

§ 2. Последствия гетероскедастичности              108

§ 3. Обнаружение гетероскедастичности              109

§ 4. Методы смягчения проблемы гетероскедастичности              113

Резюме              117

Вопросы для самопроверки              117

ГЛАВА 6. МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ              118

§ 1. Общие понятия и последствия мультиколлинеарности              119

§ 2. Определение мультиколлинеарности              121

§ 3. Методы устранения мультиколлинеарности              124

Резюме              131

Вопросы для самопроверки              132

ГЛАВА 7.

ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ В РЕГРЕССИОННЫХ

МОДЕЛЯХ              132

§ 1. Модель с одной фиктивной (бинарной) переменной              132

§ 2. Использование фиктивных переменных в сезонном анализе 137

§ 3. Сравнение двух регрессий              139

Резюме              142

Вопросы для самопроверки              142

ГЛАВА 8. НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ              143

§ 1. Общие понятия              143

§ 2. Степенные модели (логарифмические)              145

§ 3. Обратная модель (гиперболическая)              149

§ 4. Полиномиальная модель              152

§ 5. Показательная модель (лог-линейная)              152

§ 6. Выбор формы модели              154

Резюме              160

Вопросы для самопроверки              161

ГЛАВА 9. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ              161

§ 1. Общие понятия              162

§ 2. Моделирование тренда временного ряда              163

§ 3. Тренд, сезонные колебания и фиктивные переменные              166

§ 4. Стационарные ряды              171

§ 5. Процесс авторегрессии AR(p)              176

§ 6. Процессы скользящего среднего MA(q)              181

§ 7. Комбинированные процессы авторегрессии-скользящего

среднего ARMA(p, q)              185

§ 8. Модели ARMA, учитывающие наличие сезонности              188

§ 9. Нестационарные временные ряды. Процессы авторегрессии

и проинтегрированного скользящего среднего ARIMA(p, k, q) 189

§ 10. Регрессионные модели с распределенными лагами              192

§ 11. Полиномиально распределенные лаги Ш. Алмон              200

Резюме              203

Вопросы для самопроверки              203

ГЛАВА 10. СИСТЕМЫ ОДНОВРЕМЕННЫХ УРАВНЕНИЙ              204

§ 1. Общие понятия              205

§ 2. Идентификация структурной формы модели              211

§ 3. Косвенный метод наименьших квадратов              217

§ 4. Двухшаговый метод наименьших квадратов              221

§ 5. Трехшаговый метод наименьших квадратов              228

Резюме              228

Вопросы для самопроверки              229

ЗАКЛЮЧЕНИЕ              230

ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ              231

Тесты для самоконтроля              231

Ключи к тестам для самоконтроля              238

Контрольная работа              238

Вопросы к зачету (экзамену)              256

ГЛОССАРИЙ              259

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ              265

| >>
Источник: С. А. Бардасов. ЭКОНОМЕТРИКА: учебное пособие. 2-е изд., пере- раб. и доп. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета,2010. 264 с.. 2010

Еще по теме ОГЛАВЛЕНИЕ:

  1. ОГЛАВЛЕНИЕ
  2. ОГЛАВЛЕНИЕ
  3. ОГЛАВЛЕНИЕ
  4. ОГЛАВЛЕНИЕ
  5. ОГЛАВЛЕНИЕ
  6. ОГЛАВЛЕНИЕ
  7. ОГЛАВЛЕНИЕ
  8. ОГЛАВЛЕНИЕ
  9. Оглавление.
  10. ОГЛАВЛЕНИЕ
  11. ОГЛАВЛЕНИЕ
  12. ОГЛАВЛЕНИЕ
  13. Оглавление
  14. Оглавление
  15. Оглавление.
  16. ОГЛАВЛЕНИЕ
  17. Оглавление
  18. ОГЛАВЛЕНИЕ
  19. Оглавление
  20. Оглавление
- Антимонопольное право - Бюджетна система України - Бюджетная система РФ - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инвестиции - Инновации - Инфляция - Информатика для экономистов - История экономики - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Логистика - Макроэкономика - Математические методы в экономике - Международная экономика - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоги и налогообложение - Организация производства - Основы экономики - Отраслевая экономика - Политическая экономия - Региональная экономика России - Стандартизация и управление качеством продукции - Страховая деятельность - Теория управления экономическими системами - Товароведение - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Эконометрика - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятий - Экономика природопользования - Экономика регионов - Экономика труда - Экономическая география - Экономическая история - Экономическая статистика - Экономическая теория - Экономический анализ -