АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ НАЛОГОВО-БЮДЖЕТНОЙ ПОЛИТИКИ И МЕЖБЮДЖЕТНЫХ ОТНОШЕНИЙ (НА ПРИМЕРЕ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ)
Клисторин В.И.
Информационной основой региональной политики, понимаемой как пространственной проекции промышленной политики, направленной на стимулирование экономического роста и занятости, является оценка социально-экономической ситуации в регионах – субъектах РФ и расположенных на их территории муниципальных образованиях.
Та же информация в принципе должна использоваться и для определения размеров и форм финансовой поддержки региональных и местных органов власти со стороны вышестоящих бюджетов. Таким образом, возникает необходимость оценки социально-экономической ситуации в региональном разрезе, что определяется стратегическими (региональная политика) и тактическими (налогово-бюджетная политика) целями.В принципе все необходимые данные должна предоставлять регулярная статистика и основанная на ней система мониторинга социально-экономической ситуации в регионах России. В данном направлении делается немало: регулярно выпускаются статистические справочники «Регионы России», информация по регионам публикуется в Российском статистическом ежегоднике, регулярно выходят статистические сборники по федеральным округам и отдельным субъектам РФ, подготавливаемые региональными управлениями Госкомстата РФ.
Перечень показателей и, главное, качество имеющихся данных не всегда удовлетворяют исследователей, но работа с официальной статистикой имеет то преимущество, что гарантирует единство информационной базы для различных исследователей и, в принципе, позволяет проверить полученные результаты.
Для оценки результатов налогово-бюджетной политики, в частности, эффективности межбюджетных отношений можно использовать два подхода: соответствие результатов заявленным целям и приоритетам или, в случае, если цели и приоритеты четко не сформулированы или отсутствуют количественные критерии достижения этих целей, оценка общего состояния территориального образования с использованием общепринятых критериев благополучия/ неблагополучия.
Целями налогово-бюджетной политики в части территориального развития и межбюджетных отношений обычно провозглашаются:
- стимулирование развития производства;
- повышение собственной доходной базы муниципальных бюджетов;
- выравнивание бюджетной обеспеченности муниципальных бюджетов;
- поддержание и развитие существующей инфраструктуры и бюджетной сети;
- обеспечение определенного уровня предоставления общественных услуг;
- санация отдельных городов, районов и поселений и т.д.
В принципе большинство этих целей не являются альтернативными и имеют право на существование. Проблема состоит в том, как оценить степень их достижения.
В принципе каждая из целей определяет критерии ее достижения и систему индикаторов. Альтернативным подходом является оценка территориальной дифференциации на субфедеральном уровне, динамики дисперсии социально-экономического развития муниципальных образований и выделения депрессивных территорий.
На основании анализа отечественной и зарубежной литературы и определенного практического опыта можно выделить следующие индикаторы внутрирегиональной дифференциации и, соответственно, критерии выделения депрессивных регионов:
- уровень безработицы, включая долгосрочную безработицу;
- валовая продукция промышленности и сельского хозяйства в расчете на одного работающего (жителя);
- удельный показатель (уровень) денежных доходов населения;
- объем розничного товарооборота в расчете на одного жителя;
- поступления подоходного налога в расчете на одного жителя;
- расчетная величина валового внутреннего продукта (валового муниципального продукта) на одного жителя[60];
- общие поступления в бюджетную систему РФ в расчете на одного жителя (работающего);
- относительное сокращение общей численности населения территориального образования.
Оценки уровня безработицы (не говоря уже о длительной безработице) в российских условиях крайне ненадежны. Проблема состоит в значительных масштабах скрытой безработицы, особенно в сельской местности и малых городах.
Показатели объемов производства мало, что дают для оценки уровней доходов населения и предприятий, особенно в сельской местности, причем динамика объемов производства и доходов часто имеет разнонаправленные тенденции.
Душевые доходы населения в разрезе территориальных образований ниже уровня субъектов Федерации, они не рассчитываются и не публикуются. Оценки доходов населения на основании статистики розничного товарооборота и платных услуг, подоходного налога и др., существенно искажают картину в силу существенной дифференциации цен и тарифов, различной доли теневого оборота и широко распространенной практики поездки за товарами в большие города.
Статистика не дает показателей ВВП в разрезе городов, районов, муниципальных образований, а расчеты на основании данных о поступлениях НДС достаточно условны, поскольку уплата налогов производится по месту регистрации предприятий, сильно зависит от отраслевой структуры производства и, соответственно, от эффективной налоговой ставки, а также доли теневых операций.
Показатель доли собственных доходов в бюджетах плох по той причине, что очень сильно зависит от выбранной модели межбюджетных отношений в регионе. Так, передача акцизов или повышение нормативов по другим регулирующим налогам может существенно сказаться на величине этого показателя. Главное, эти изменения могут вноситься каждый год и для сопоставимости данных их следует ежегодно пересчитывать.
В этом смысле более предпочтительным является показатель общих поступлений в налоговую систему страны, поскольку он учитывает все виды доходов и используемых ресурсов и, главное, не зависит от изменения системы межбюджетных отношений.
Экономическое и социальное неблагополучие неизбежно должно отражаться на динамике населения. Учет движения населения, равно как и налоговая статистика в целом поставлены лучше, чем другие виды отечественной статистики. Российская статистика традиционно относительно большое внимание уделяет вопросам производства и развития социальной инфраструктуры и меньше – вопросам распределения доходов.
В этом смысле большие объемы собираемой социально-экономической информации малоприменимы для анализа региональных проблем как из-за набора индикаторов, так и из-за невысокой надежности данных. Хотя данные демографической и налоговой статистики также периодически пересматриваются и уточняются, масштабы уточнений обычно незначительны.Итак, в качестве индикаторов для выделения депрессивных городов и районов предлагаются:
- сокращение численности постоянного населения за 5 последних лет по отношению к общей численности постоянного населения;
- отношение объема поступлений в бюджетную систему РФ к среднему уровню по региону;
- отношение оценки ВМП в расчете на 1000 жителей, рассчитанной на основе данных по производству валовой добавленной стоимости, к удельному ВРП региона.
Количественные критерии по данным индикаторам должны быть установлены с тем расчетом, что бы численность населения депрессивных территорий не превышала 10% от общей численности населения субъекта РФ.
Пример выделения депрессивных городов и районов Новосибирской области
Данные о динамике численности населения городов и районов Новосибирской области представлены в табл. 1. В принципе следует рассматривать среднегодовую численность постоянного населения, но в данной таблице приведены данные на 1.01. соответствующего года. Представляется, что для целей данной работы такой точности достаточно.
Таблица 1
Численность постоянного населения по городам и района Новосибирской области (на начало года, тыс. чел.)[61]
Города и районы | 1998 год | 1999 год | 2000 год | 2001 год | 2002 год | Отношение 2002г. к 1998г. |
г. Новосибирск | 1399,1 | 1402,1 | 1398,5 | 1393,2 | 1387,8 | 0,992 |
Г. Барабинск | 34,9 | 34,8 | 34,7 | 34,6 | 34,3 | 0,983 |
Г. Бердск | 86,3 | 87,0 | 87,1 | 87,8 | 88,5 | 1,025 |
Г. Искитим | 68,4 | 68,3 | 68,1 | 68,4 | 68,5 | 1,001 |
Г. Куйбышев | 52,5 | 52,4 | 52,1 | 51,5 | 51,2 | 0,975 |
Г. Обь | 25,7 | 25,5 | 25,4 | 25,3 | 25,4 | 0,988 |
Г. Татарск | 28,2 | 28,2 | 28,1 | 28,0 | 28,0 | 0,993 |
Баганский | 19,8 | 19,8 | 19,6 | 19,5 | 19,3 | 0,975 |
Барабинский | 18,9 | 18,9 | 18,9 | 18,9 | 18,7 | 0,989 |
Болотнинский | 36,4 | 36,0 | 35,6 | 35,0 | 34,5 | 0,948 |
Венгеровский | 25,0 | 24,8 | 24,3 | 24,1 | 23,7 | 0,948 |
Довольнинский | 22,2 | 21,9 | 21,8 | 21,5 | 21,3 | 0,959 |
Здвинский | 21,3 | 21,1 | 21,0 | 20,7 | 20,5 | 0,962 |
Искитимский | 71,7 | 72,0 | 72,2 | 72,3 | 72,1 | 1,006 |
Карасукский | 52,6 | 52,7 | 52,6 | 52,3 | 51,6 | 0,981 |
Каргатский | 24,2 | 23,7 | 23,2 | 22,7 | 22,2 | 0,917 |
Колыванский | 28,4 | 28,5 | 28,6 | 28,5 | 28,3 | 0,996 |
Коченевский | 48,9 | 48,8 | 48,8 | 48,7 | 48,3 | 0,988 |
Кочковский | 17,2 | 17,2 | 17,3 | 17,4 | 17,4 | 1,012 |
Красноозерский | 40,5 | 40,6 | 40,7 | 40,5 | 40,3 | 0,995 |
Куйбышевский | 21,4 | 21,2 | 21,0 | 20,8 | 20,7 | 0,967 |
Купинский | 41,4 | 41,5 | 41,2 | 41,1 | 40,7 | 0,983 |
Кыштовский | 18,7 | 18,4 | 18,1 | 17,8 | 17,5 | 0,936 |
Маслянинский | 28,0 | 28,1 | 28,2 | 28,3 | 27,9 | 0,996 |
Мошковский | 41,6 | 41,4 | 41,1 | 40,8 | 40,4 | 0,971 |
Новосибирский | 113,3 | 114,7 | 115,3 | 115,7 | 116,1 | 1,025 |
Ордынский | 40,3 | 40,6 | 41,0 | 41,1 | 40,9 | 1,015 |
Северный | 12,5 | 12,5 | 12,3 | 12,1 | 11,9 | 0,952 |
Сузунский | 37,6 | 37,5 | 37,4 | 37,2 | 36,9 | 0,981 |
Татарский | 21,4 | 21,3 | 21,1 | 21,0 | 20,8 | 0,972 |
Тогучинский | 68,6 | 68,9 | 68,8 | 68,6 | 68,3 | 0,995 |
Убинский | 20,4 | 20,1 | 19,8 | 19,5 | 19,2 | 0,941 |
Усть-Таркский | 15,3 | 15,2 | 15,1 | 14,9 | 14,6 | 0,954 |
Чановский | 33,8 | 33,7 | 33,4 | 33,2 | 33,0 | 0,976 |
Черепановский | 54,8 | 54,8 | 54,7 | 54,6 | 54,4 | 0,993 |
Чистоозерный | 23,9 | 23,7 | 23,3 | 23,0 | 22,6 | 0,946 |
Чулымский | 30,6 | 30,3 | 30,0 | 29,9 | 29,6 | 0,967 |
Всего | 2745,8 | 2748,2 | 2740,4 | 2730,5 | 2717,4 | 0,990 |
Сокращение численности постоянного населения в размере свыше 3% наблюдалось в 12 районах с общей численностью населения 258,3 тыс. человек (около 9% населения области). Это значение можно выбрать в качестве критерия экономической и социальной неблагополучности.
Ранее нами проводилось обследование бюджетов городов и районов области за 1996-1998 гг. и выделялись в качестве депрессивных по критерию общих душевых поступлений в бюджетную систему Новосибирской области 13-15 регионов (Клисторин и др., 2000). Для целей данного исследования аналогичная работа была проведена на данных за 1999 и 2000 гг.
Таблица 2.
Выделение депрессивных регионов по критерию удельных поступлений в бюджетную систему РФ (+ отмечены районы, на территории которых было собрано менее 40% от среднего значения по области)[62]
Города и районы | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | Частота |
г. Новосибирск | ||||||
Г. Барабинск | ||||||
Г. Бердск | ||||||
Г. Искитим | ||||||
Г. Куйбышев | ||||||
Г. Обь | ||||||
Г. Татарск | ||||||
Баганский | + | + | + | + | 4 | |
Барабинский | + | + | + | + | 4 | |
Болотнинский | ||||||
Венгеровский | + | + | + | + | + | 5 |
Довольнинский | + | + | + | + | 4 | |
Здвинский | + | + | + | 3 | ||
Искитимский | ||||||
Карасукский | ||||||
Каргатский | + | + | + | 3 | ||
Колыванский | + | + | 2 | |||
Коченевский | + | + | + | + | 4 | |
Кочковский | + | 1 | ||||
Красноозерский | + | + | + | 3 | ||
Куйбышевский | + | + | 2 | |||
Купинский | + | + | + | + | + | 5 |
Кыштовский | + | + | + | + | + | 5 |
Маслянинский | ||||||
Мошковский | + | + | 2 | |||
Новосибирский | ||||||
Ордынский | ||||||
Северный | ||||||
Сузунский | + | + | 2 | |||
Татарский | + | 1 | ||||
Тогучинский | ||||||
Убинский | + | + | + | + | + | 5 |
Усть-Таркский | + | + | + | + | 5 | |
Чановский | + | + | + | + | + | 5 |
Черепановский | ||||||
Чистоозерный | + | + | + | + | + | 5 |
Чулымский | + | + | + | + | 4 | |
Всего | 14 | 13 | 15 | 15 | 16 |
Данные по поступлениям налоговых платежей и других доходов в бюджетную систему НСО в разрезе городов и районов области с 2001 г. не публикуются. Вместо этого публикуется задолженность по платежам в бюджеты всех уровней.
Расчеты проводились следующим образом. Объем поступлений в бюджетную систему РФ по каждому городу или району нормировался к численности постоянного населения этой территории и делился на среднюю величину данного показателя по области.
Пороговым значением индикатора принято 40% от среднего по региону в данном году. Поскольку значение индикатора неустойчиво (ухудшение финансового положения даже одного предприятия может существенно сказаться на значении индикатора по городу или району), рассматривалась частота попадания в группу неблагополучных по этому индикатору. Здесь в качестве критерия предлагается значение 4, т.е. из пяти рассматриваемых лет не менее 4 раз город или район должен попасть в группу худших по значению данного индикатора. Полученные оценки приведены в таблице 2.
Оценки валового муниципального продукта (ВМП) по городам и районам области рассчитывалась исходя их данных об объеме производства в следующих отраслях: промышленность, сельское хозяйство, строительство, торговля и общественное питание. В сумме на эти четыре отрасли приходится более 2/3 производства валовой добавленной стоимости (ВДС) региона. Объем производства в указанных отраслях умножался на долю ВДС по этим отраслям. Полученный результат суммировался по районам и делился на поправочный коэффициент, отражающий долю указанных отраслей в ВВП области.
Таблица 3 Доля валовой добавленной стоимости в выпуске по основным отраслям Новосибирской области[63]
Отрасль | 1999 год | 2000 год | 2001 год |
Промышленность | 43,4 | 36,3 | 34,4 |
Сельское хозяйство | 61,7 | 66,8 | 64,1 |
Строительство | 47,7 | 39,7 | 36,5 |
Торговля | 52,8 | 62,2 | 63,8 |
Среди остальных (неучтенных) отраслей наибольшее значение имеют транспорт, управление, нерыночные услуги, а также чистые налоги на продукты. Полученные таким образом оценки ВМП отличаются не очень высокой точностью: ошибки по нашей оценке могут достигать 20-30%. Главными причинами расхождения являются вклад неучитываемых при расчете отраслей, а также существенная внутриотраслевая дифференциация по показателю отношения ВДС к объему производства между городами и районами. Тем не менее, данные оценки в определенной степени отражают сложившуюся ситуацию в городах и районах. Далее, на основании данных по оценке ВМП рассчитывались их удельные значения (в расчете на 1000 жителей) за 1999-2001 гг. Полученные данные приведены в следующей таблице.
Таблица 4
Оценка ВМП городов и районов Новосибирской области на основе отраслевого производства ВДС
Города и районы | Оценки номинального ВМП, млн. руб. | Оценки удельного номинального ВМП, тыс. руб. /чел. | |||||
1999 год | 2000 год | 2001 год | 1999 год | 2000 год | 2001 год | ||
г. Новосибирск | 24183,3 | 33154,1 | 40922,5 | 17248 | 23707 | 29373 | |
Г. Барабинск | 88,2 | 180,3 | 230,1 | 2534 | 5196 | 6650 | |
Г. Бердск | 878,1 | 721,5 | 1253,9 | 8293 | 8284 | 14281 | |
Г. Искитим | 847,6 | 761 | 1100,2 | 12410 | 11175 | 16085 | |
Г. Куйбышев | 640,6 | 670 | 810 | 11713 | 12860 | 15728 | |
Г. Обь | 185,8 | 221,3 | 179,5 | 7286 | 8713 | 7095 | |
Г. Татарск | 81 | 138,5 | 211 | 2872 | 4929 | 7536 | |
Баганский | 82,7 | 123,6 | 178,7 | 4176 | 6306 | 9164 | |
Барабинский | 169,1 | 171,4 | 230,3 | 8947 | 9069 | 12185 | |
Болотнинский | 278,9 | 355,7 | 466,6 | 7747 | 9992 | 13331 | |
Венгеровский | 132,2 | 191,9 | 284,1 | 5330 | 7897 | 11788 | |
Довольнинский | 165,8 | 228,8 | 320,3 | 7570 | 10495 | 14898 | |
Здвинский | 104 | 167,4 | 237,1 | 4929 | 7971 | 11454 | |
Искитимский | 833,2 | 1175,1 | 1204,8 | 11572 | 16276 | 16664 | |
Карасукский | 577,8 | 528,4 | 744,8 | 10964 | 10045 | 14241 | |
Каргатский | 149,2 | 256,7 | 300,8 | 6295 | 11065 | 13251 | |
Колыванский | 84,6 | 170,2 | 230 | 2968 | 5951 | 8070 | |
Коченевский | 473,5 | 696,5 | 863,4 | 9703 | 14272 | 17729 | |
Кочковский | 128,6 | 185,3 | 322,4 | 7477 | 10711 | 18529 | |
Красноозерский | 208,1 | 287,7 | 472,1 | 5126 | 7069 | 11657 | |
Куйбышевский | 69,8 | 129,4 | 169,2 | 3292 | 6162 | 8135 | |
Купинский | 182,7 | 279 | 384,3 | 4402 | 6772 | 9350 | |
Кыштовский | 50,1 | 61,1 | 91 | 2723 | 3376 | 5112 | |
Маслянинский | 146,3 | 222 | 292,9 | 5206 | 7872 | 10350 | |
Мошковский | 129,9 | 172 | 255,7 | 3534 | 4185 | 6267 | |
Новосибирский | 994,2 | 1426,8 | 2138,9 | 8668 | 12375 | 18487 | |
Ордынский | 264,1 | 401,7 | 524,7 | 6505 | 9798 | 12766 | |
Северный | 56,2 | 93,3 | 130,5 | 4496 | 7585 | 10785 | |
Сузунский | 217,4 | 269,2 | 328,1 | 5797 | 7198 | 8820 | |
Татарский | 119 | 157,2 | 210,1 | 5587 | 7450 | 10005 | |
Тогучинский | 451,9 | 626 | 802,5 | 6559 | 9099 | 11698 | |
Убинский | 82,4 | 119,6 | 176,7 | 4099 | 6040 | 9062 | |
Усть-Таркский | 86,7 | 128,2 | 191,5 | 5704 | 8490 | 12852 | |
Чановский | 110,9 | 165,2 | 223,8 | 3291 | 4946 | 6741 | |
Черепановский | 323,6 | 420,2 | 552,8 | 5905 | 7682 | 10124 | |
Чистоозерный | 107,9 | 158 | 386,7 | 4553 | 6781 | 16813 | |
Чулымский | 145,3 | 219,2 | 237,5 | 4795 | 6410 | 7934 | |
Оценки удельного номинального ВМП делились на индекс-дефлятор (приводились к сопоставимым ценам 1999 г.) и складывались и делились на 3. Таким образом, удалось получить среднегодовое значение удельного ВМП по городам и районам Новосибирской области. Полученные оценки нормировались к среднему значению по области (таблица 5).
Таблица 5
Выделение депрессивных городов и районов Новосибирской области на основе удельного ВМП
Города и районы | Среднегодовой УВМП за 1999-2001 гг. в ценах 1999 г. | Отношение к среднему УВМП по области, % | Отношение к УВМП по г. Новосибирску |
г. Новосибирск | 18686 | 140,7 | 100,0 |
Г. Барабинск | 3727 | 28,1 | 19,9 |
Г. Бердск | 8178 | 61,6 | 43,6 |
Г. Искитим | 10732 | 80,8 | 57,4 |
Г. Куйбышев | 10876 | 81,9 | 58,2 |
Г. Обь | 6361 | 82,5 | 34,0 |
Г. Татарск | 3965 | 29,9 | 21,2 |
Баганский | 5133 | 38,7 | 27,5 |
Барабинский | 8142 | 61,3 | 43,6 |
Болотнинский | 8264 | 62,2 | 44,2 |
Венгеровский | 6531 | 49,2 | 35,0 |
Довольнинский | 8671 | 65,3 | 46,4 |
Здвинский | 6343 | 47,8 | 33,9 |
Искитимский | 11960 | 90,1 | 64,0 |
Карасукский | 9535 | 71,8 | 51,0 |
Каргатский | 8034 | 60,5 | 43,0 |
Колыванский | 4378 | 33,0 | 23,4 |
Коченевский | 11020 | 83,0 | 59,0 |
Кочковский | 9506 | 71,6 | 50,9 |
Красноозерский | 6210 | 46,8 | 33,2 |
Куйбышевский | 4127 | 31,1 | 22,1 |
Купинский | 5376 | 40,5 | 28,8 |
Кыштовский | 2956 | 22,3 | 15,9 |
Маслянинский | 6163 | 46,4 | 33,0 |
Мошковский | 3702 | 27,9 | 19,8 |
Новосибирский | 10343 | 77,9 | 55,4 |
Ордынский | 7654 | 57,6 | 41,0 |
Северный | 5946 | 44,8 | 31,8 |
Сузунский | 5838 | 44,0 | 31,2 |
Татарский | 6076 | 45,8 | 32,5 |
Тогучинский | 7246 | 54,6 | 38,8 |
Убинский | 5012 | 37,7 | 26,8 |
Усть-Таркский | 7053 | 53,1 | 37,7 |
Чановский | 3932 | 29,6 | 21,0 |
Черепановский | 6295 | 47,4 | 33,7 |
Чистоозерный | 7087 | 53,3 | 37,9 |
Чулымский | 5095 | 38,4 | 27,3 |
Исходя из критерия неблагополучности 40% удельного ВМП по отношению к среднему значению по области можно выделить депрессивные города и районы. Имея данные по трем индикаторам и их пороговые значения нетрудно свести эти данные в таблице 6.
Таблица 6
Выделение депрессивных городов и районов Новосибирской области по трем критериям
Города и районы | Неблагополучные по демографическим показателям | Неблагополучные по поступлениям в бюджетную систему РФ | Неблагополучные по УВМП | Частота |
г. Новосибирск | ||||
Г. Барабинск | + | 1 | ||
Г. Бердск | ||||
Г. Искитим | ||||
Г. Куйбышев | ||||
Г. Обь | ||||
Г. Татарск | + | 1 | ||
Баганский | + | + | 2 | |
Барабинский | + | 1 | ||
Болотнинский | + | 1 | ||
Венгеровский | + | + | 2 | |
Довольнинский | + | + | 2 | |
Здвинский | + | 1 | ||
Искитимский | ||||
Карасукский | ||||
Каргатский | + | 1 | ||
Колыванский | + | 1 | ||
Коченевский | + | 1 | ||
Кочковский | ||||
Красноозерский | ||||
Куйбышевский | + | + | 2 | |
Купинский | + | + | 2 | |
Кыштовский | + | + | + | 3 |
Маслянинский | ||||
Мошковский | + | 1 | ||
Новосибирский | ||||
Ордынский | ||||
Северный | + | 1 | ||
Сузунский | + | 1 | ||
Татарский | ||||
Тогучинский | ||||
Убинский | + | + | + | 3 |
Усть-Таркский | + | + | 2 | |
Чановский | + | + | 2 | |
Черепановский | ||||
Чистоозерный | + | + | 2 | |
Чулымский | + | + | + | 3 |
Всего | 12 | 12 | 12 | 22 |
Таким образом, хотя бы по одному из критериев неблагополучными могут быть признаны 22 территориальных образования из выделенных 37. Далее можно либо рассматривать в качестве депрессивных только те, которые неблагополучны по всем 3 критериям (3), те, которые не удовлетворяют двум и более критериям (11). Возможен вариант проведения диагностики каждого из неблагополучных хотя бы по одному из критериев территориальных образований и выделения объекты территориальной политики области на основании дополнительной информации.
Полученные оценки уровня социально-экономического развития городов и районов области пригодны не только для выявления неблагополучных и депрессивных районов. Она может быть использована для оценки проводимой региональной, налогово-бюджетной и иных политик, системы межбюджетных отношений на уровне субъекта Федерации, формулировки целей региональной политики, количественных параметров и критериев такой политики и оценок результатов как отдельных мероприятий (проектов), так и политики в целом.
Государственная политика преодоления внутрирегиональных различий должна иметь не только “текущую” компоненту (оценка, анализ, краткосрочный прогноз складывающихся различий и собственно меры по выравниванию этих различий). Поскольку сложившиеся дифференциация уровней территориального развития явилась в значительной степени вследствие прошлых решений, следует избегать недостаточно обоснованных решений в настоящем, которые могли бы привести к нарастанию дифференциации в будущем. Потому полноценная политика выравнивания должна иметь “перспективную” компоненту, которая включала бы стратегическое планирование, долгосрочное прогнозирование, экспертизу программ и проектов.
В настоящее время основными инструментами региональной политики на региональном уровне являются межбюджетные отношения, региональные целевые социально-экономические программы, отраслевые (ведомственные) программы развития инфраструктуры (дорожное строительство, образование, здравоохранение и др.) и механизмы софинансирования содержания существующей бюджетной сети.
По нашему мнению подобные инструменты, направленные на взаимодействие только органов власти, недостаточно эффективны. Предлагается их дополнить программами развития отдельных территориальных единиц – городов и районов, использующих другие инструменты бюджетной поддержки: субсидирование жилищного строительства, преимущественно для молодых семей и переселенцев, поддержка в организации бизнеса, софинансирование социальных проектов. Такие механизмы хорошо известны, проблема лишь в том, что принятие подобных программ на уровне области в целом приводит к распылению ресурсов и, более того, на основании только экономических критериев в силу информационной и квалификационной асимметрии будут выигрывать проекты в крупных городах. Выделение же территориальных объектов региональной политики обеспечит необходимую концентрацию ресурсов и позволит достичь необходимого результата.
Особая проблема – формирование нормативной и информационной базы региональной политики на субфедеральном уровне. Если нормативно-правовая база в Новосибирской области политики более или менее достаточна, то информационная база, как было показано выше, в настоящее время явно неудовлетворительна. Более того, наблюдается сокращение объема публикуемой информации. Необходима большая открытость общественно-значимой информации по этим вопросам, прозрачность государственной политики, что является основой стратегического планирования на региональном уровне.