6.3. Технологическое прогнозирование

Технологическое прогнозирование возникло позже экономического. Его необходимость обусловили серьез­ные сдвиги в технологии, постоянно происходящие в современной экономике.

Технологическое прогнозирование имеет значение в первую очередь для подготовки стратегии исследова­ний и разработок (стратегического плана НИОКР).

При помощи технологических прогнозов формиру­ется объем потенциальных технологий, который позднее, при разработке стратегии НИОКР, подвергнется отбо­ру и селекции.

Технологические прогнозы находят свое применение также в краткосрочном планировании для оценки ис­пользуемой технологии. Используя технологические прогнозы, можно определить возможности текущей технологии, потолок ее использования и необходимость в срочной смене технологии.

Техническое прогнозирование имеет наиболее важ­ное значение для фирм, которые являются технологи­ческими лидерами в отрасли и нацелены на дальней­ший рост. Менее важно участие в технологическом про­гнозировании для компаний, ориентированных на вы­живание. Вместе с тем выживание огромного числа со­временных российских предприятий связано в первую очередь с переориентацией производства и приспособ­лением его к рыночному спросу. А такая переориента­ция практически невозможна без технологической пе­рестройки, перехода к новым, прогрессивным способам производства товаров. Поэтому специалисты по управ­лению рекомендуют создание технологических прогно­зов даже небольшим предприятиям, не имеющим соб­ственных подразделений НИОКР. Источниками инфор­мации для них могут стать публикации в специальной литературе, сведения, предоставляемые поставщиками и крупными клиентами, и т.д.

В целом роль технологического прогнозирования го­раздо шире, чем только при подготовке стратегии НИ­ОКР.

Традиционная концепция маркетинга предполагает, что фирма адаптируется к уже сформировавшимся по­требностям показателя. Вместе с тем сами потребности покупателей отстают от быстро меняющихся техноло­гий. Многие товары не успевают завершить свой жиз­ненный цикл и вытесняются с рынка под напором суб­ститутов — технологических новинок. Следовательно, фирмы, во-первых, должны уметь предусматривать воз­можные изменения в технологии и, во-вторых, уметь s создавать новые потребности у покупателей, чтобы покупатели были готовы к восприятию товаров-нови­нок. Технологическое прогнозирование способствует выработке новой концепции маркетинга, заключающей-

ся в подготовке потребителей к будущим изменениям, ознакомлении и обучении потенциальных покупателей новых товаров.

Такой подход к воздействию фирмы на свой рынок не означает давление на потребителей и контроль над ними с целью заставить их изменить свои потребности, напротив, он приводит к сохранению существующих потребностей и обогащению их новыми, то есть к уве­личению потребностей покупателей.

Как показывает опыт рыночной экономики, техно­логическое прогнозирование наиболее часто применя­ется в компьютерной, телекоммуникационной, нефте­химической, транспортной отраслях.

Технологическое прогнозирование широко использует методы, сложившиеся в общем экономическом прогно­зировании, особенно метод подготовки сценариев, ме­тод Дельфи, методы экстраполяции трендов и некото­рые другие.

Вместе с тем для технологического прогнозирования характерны некоторые специфические методы, среди них — морфологический анализ, анализ перекрестного вли­яния.

На схеме (рис. 6.7) показана взаимосвязь методов технологического прогнозирования и подготовки стра­тегического плана предприятия.

Большой популярностью у фирм, занимающихся технологическим прогнозированием, пользуются сцена­рии.

■=> генной инженерии;

■=> системы телекоммуникаций;

■=> автомобилестроения;

о техники и технологии для фармацевтической промышленности;

■=> автоматизации домашнего хозяйства и многих других.

Морфологический анализ

Базовый принцип заключается в занесении в двух-факторную матрицу ключевых параметров продукта или

технологического процесса, а также альтернативных методов их достижения.

Здесь приведен морфологический анализ кирпичей, проведенный английскими специалистами (табл. 6.3).

Таким образом, морфологический анализ помогает выделить разнообразные комбинации основных техно­логических параметров (методов). В будущем прогнозе могут быть использованы:

· новые комбинации уже существующих методов;

· совершенно новые технологические методы, от­ крытые при помощи морфологического анализа.

Серьезный подход к морфологическому анализу мо­жет дать огромное число вариантов технологий.

Анализ перекрестного влияния

Многие технические достижения могут применяться в различных отраслях экономики (например, лазеры

В таблицу заносятся основные явления в сфере тех­нологии, напрямую касающиеся деятельности фирмы. Затем дается первоначальный прогноз их будущего со­стояния (без учета перекрестного влияния). Далее вы­является перекрестное влияние одних событий на дру­гие. И наконец, составляется окончательный прогноз, учитывающий возможность перекрестного влияния.

Характер воздействия одного явления в технологии на другое может быть определен как позитивный, ней­тральный, негативный. Интенсивность воздействия оце­нивается по 10-балльной шкале.

Так, открытие возможности записи звуков при по­мощи лазера существенно повлияло на индустрию ви­ниловых дисков. Характер воздействия можно опреде­лить как отрицательный, интенсивность воздействия — не менее 7 баллов.

Метод анализа перекрестного влияния повышает ос­новательность и точность прогнозов, может применять­ся в сочетании с методом Дельфи.

Социально-политическое прогнозирование Социально-политическое прогнозирование — самая молодая отрасль предсказания будущего в рамках внут­рифирменного планирования.

В западной экономике возникновение социально-по­литического прогнозирования было связано с серьез­ными изменениями в этой сфере жизни. Среди наибо­лее значимых факторов последнего времени, оказываю­щих влияние на деятельность фирмы, называют: социальные факторы:

· консьюмеризм (движение в защиту прав потреби­ телей);

· экологизм (движение в защиту окружающей среды);

· рабочие движения; политические факторы:

· законодательство о труде;

· взаимоотношения правительства и бизнеса.

Для российских экономических организаций соци­ально-политический компонент имеет в настоящее вре­мя не меньшее, а, скорее, даже более важное значение.

В период централизованно управляемой экономики российские предприятия жили в условиях достаточно стабильной социально-политической среды. Для совет­ской экономики были характерны такие явления, как:

· диктат производителя над потребителем;

· отсутствие независимых экологических движений;

· формальный характер защиты прав работников профсоюзами;

· отрицание особых целей деятельности предприя­тия по сравнению с целями общего народнохозяйствен­ного комплекса и, следовательно, серьезных противоречий между предприятиями и центральными органа­ ми управления.

Конечно, реальные противоречия между интересами предприятий и интересами экономического центра су­ществовали, однако они были подавлены, не принима­ли открытой формы и, таким образом, не учитывались в формальном планировании предприятия.

К тому же политика государства по отношению к предприятиям имела устойчивый, неизменный харак­тер.

Современная социально-политическая среда россий­ского предпринимательства крайне изменчива и нуж­дается в постоянной, кропотливой работе по ее пред­сказанию, даже если полученные прогнозы не отлича­ются высокой степенью точности.

Методы социально-политического прогнозирования в большей степени заимствованы из двух ранее возник­ших отраслей прогнозирования: экономической и тех­нологической. В социально-политическом прогнозиро­вании используются:

■=> сценарии;

■=> метод перекрестного влияния;

=> метод Дельфи;

■=> различные техники маркетинговых исследований в сфере политических и социальных явлений;

■=> метод исторических аналогий (один из самых древ­них методов прогнозирования) и т.д.

Наряду с ними существуют особые техники, разра­ботанные специально для получения социально-поли-

тических прогнозов. Среди них — создание профилей общественных ценностей, применение матрицы «веро­ятность-воздействие».

Профили общественных ценностей

Впервые техника определения профилей обществен­ных ценностей была применена специалистами подраз­деления организационной среды американской компании «Дженерал Электрик».

Техника определения профилей означает:

1) выделение пар противостоящих признаков, кото­рые могут охарактеризовать выбранный объект (в на­шем случае это такие противостоящие признаки, как «национализм — интернационализм», «организация — индивид» и т.д.);

2) оценку признака по n-балльной шкале, в нашем случае по 6-балльной шкале. При этом, если один из пары признаков получает оценку т, то оставшийся — оценку m-n;

3) занесение оценки в таблицу профилей в виде вертикальной черты и соединение вертикальных черт в виде единого контура (профиля).

Полученный результат (профиль) говорит о тяготе­нии социально-политической среды к той или иной си­стеме ценностей.

Матрица «вероятность-воздействие», или «вероят­ность-диффузия», позволяет оценить предполагаемое событие с точки зрения:

1) вероятности события или тенденции;

2) степени, с которой событие может быть рассеяно в рамках анализируемой среды — региона, страны, от­ расли или мира (диффузия — это степень распростра­ нения события в среде).

Общим методом оценки социально-политической сре­ды является анализ приоритетов социального давле­ния, также предложенный специалистами «Дженерал Электрик». Иначе этот анализ называют: «социальные потребности — социальные риски» (рис. 6.8).В зак­лючение главы отметим некоторые источники ошибок

применения методов прогнозирования среды бизнеса и способы их преодоления.

Источники ошибок в прогнозировании

Основными источниками могут быть названы:

1. Простое перенесение (экстраполяция) данных из прошлого в будущее (например, отсутствие у фирмы иных вариантов прогноза, кроме 10% роста продаж).

2. Невозможность точно определить вероятность со­ бытия и его воздействия на исследуемый объект.

3. Непредвиденные трудности (разрушительные со­ бытия), влияющие на осуществление плана, например внезапное увольнение начальника отдела сбыта.

Ошибки первой категории могут быть сужены путем

применения методов регрессионного анализа, криволи­нейного сглаживания и других техник.

Ошибки второй категории частично могут быть пре­одолены при помощи метода Дельфи, сценариев, моде­лей, анализа модели жизненного цикла.

В целом точность прогнозирования повышается по мере накопления опыта прогнозирования и отработки его методов.