<<
>>

Методы регрессионного анализа

Регрессионный анализ исследует зависимость опре­деленной величины от другой величины или несколь­ких других величин.

Регрессионный анализ применяется преимуществен­но в среднесрочном прогнозировании, а также в долго­срочном прогнозировании.

Средне- и долгосрочный пе­риоды дают возможность установления изменений в сре­де бизнеса и учета влияний этих изменений на исследу­емый показатель.

Для осуществления регрессионного анализа необхо­димо:

·наличие ежегодных данных по исследуемым пока­ зателям;

·наличие одноразовых прогнозов, то есть таких про- гнозов, которые не поправляются с поступлением но­ вых данных.

Регрессионный анализ обычно проводится для объек­тов, имеющих сложную, многофакторную природу, та­ких как:

· объем инвестиций;

· прибыль;

· объемы продаж и др.

Методы экономико-математического моделирования

Во внутрифирменном прогнозировании использу­ются:

модели внутренней среды фирмы, так называемые корпоративные модели;

■=> макроэкономические модели, к которым относят эконометрические модели, модели «затраты-выпуск».

Корпоративные модели обычно представляют собою набор формул (уравнений), которые выражают отно­шения ряда переменных к определенному объекту, на­пример к объему продаж.

Помимо формульных моделей во внутрифирменном планировании могут использоваться матричные моде­ли (модели в виде таблиц), структурно-иерархические модели, описывающие внутреннюю структуру и взаи­мосвязь в рамках экономической организации.

При использовании корпоративных моделей полез­но делать не только перспективные, но и ретроспек­тивные (обращенные в прошлое) прогнозы. Сравнение данных ретроспективного прогноза и фактических дан­ных за прошлый период позволяет сделать вывод о на­дежности моделей.

Большая часть математических моделей имеет фор­му компьютерных программ. Находясь в процессе вы­полнения, такие программы позволяют исследовать развитие внутрифирменных взаимосвязей, то есть прида­ют моделям динамический характер.

К недостаткам применения методов экономико-математического моделирования в рамках прогнозиро­вания будущего экономической организации можно от­нести:

· необходимость серьезных затрат на организацию исследовательской работы и оплату труда специалис­тов;

· невозможность охватить в моделях все наиболее существенные тенденции развития;

· высокую вероятность внезапных изменений, раз­рушительных событий, существенно снижающих полезный эффект модели.

В качестве отдельной отрасли экономического прогнозирования на уровне фирмы выделяют прогно­зирование продаж (сбыта). В прогнозировании продаж применяется большинство названных здесь методов.

<< | >>
Источник: Головань С.И.. Бизнес-планирование: Учебное пособие. — Ростов-на-Дону: Феникс,2002. — 320 с.. 2002

Еще по теме Методы регрессионного анализа: