Индекс сезонности

— отношение каждого месячного уровня к годовой /многолетней средней
Индексы сезонности показывают фактические колебания параметров рынка, соответствующие определенным сезонам, но они не полностью исключают влияние случайных и второстепенных факторов.
Для того чтобы выявить закономерности сезонности, тенденции сезонной волны, необходимо сгладить эмпирические данные, ввести сезонную линию тренда. Наиболее простым способом выявления сезонной линии тренда служит механическое выравнивание динамического ряда, или как его еще называют, метод скользящей средней. Расчет трехмесячной скользящей средней в какой-то мере сглаживают острые пики и провалы сезонных колебаний и, следовательно, отражают закономерности сезонности.
Его суть заключена в расчете средней величины из 3-х (5-ти и более) уровней ряда, образованных последовательным исключением начального члена ряда и замещения его следующим по порядку:
- _ У1 + У 2 + У 3 - _ У 2 + У 3 + У 4 - _ У 3 + У 4 + У 5
и т.д.
_ " ; У11 _ " ; Уш ~~
3
3
3
где У1, У11, к — уровни динамического ряда, сглаженные по трехмесячной скользящей средней;
Уь У2 • • • — эмпирические уровни динамического ряда (месячные).
Пятимесячная скользящая средняя более точно отразила бы сезонные тенденции, но она еще больше бы сузила охват уровней динамического ряда: вместо двух — начального и последнего, вне поля зрения остались бы четыре уровня (треть годового динамического ряда).
ы н3
5
4
2
1
0

Рис. 4.20. Сезонная волна товарного рынка


0)
6
1 3 5 7 9 11 13 15 17 Сезоны

Рис. 4.20. Сезонная волна товарного рынка


В маркетинговом исследовании достаточно часто используются статистические методы моделирования, например, аналитическое выравнивание, или уравнение (модель) тренда. Для этой цели применяются гибкие кривые, повторяющие сезонные колебания, но исключающие случайные колебания.
В моделировании повторяемости сезонных волн используется алгоритм расчета гармоники Фурье:
m
У _ a0 + у (ak -coskt + Ъ- sinkt),
k
где t
ao, ak и bt k
номер гармоники Фурье;
параметры, определяемые методом наименьших квадратов; число гармоник, равное 1, 2 и т. д.
<< | >>
Источник: Беляевский И.К.. МАРКЕТИНГОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ: Учебное пособие, руководство по изучению дисциплины, практикум по курсу, учебная программа / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. — М.2004, — 414 с.. 2004

Еще по теме Индекс сезонности:

  1. Разработка композитного индекса кризисов: индекс BCDI
  2. Сезонность рынка
  3. СЕЗОННЫЕ ЦИКЛЫ
  4. Сезонная корректировка ИПЦ
  5. Сезонные колебания
  6. Сезонные колебания
  7. Безработица сезонная
  8. Сезонная волна
  9. СЕЗОННЫЕ ПОШЛИНЫ
  10. § 8. Модели ARMA, учитывающие наличие сезонности